金十データ6月14日、市場は水曜日に予想を上回る米国のインフレデータを引き続き消化する中、金先物価格は1.3%上昇し、1オンスあたり2348ドルに達しました。ドイツ銀行のアナリストThu Lan Nguyenによると、満足のいくCPIデータは米国の利下げペースを加速する可能性を高め、このデータは当初、金価を押し上げたが、米連邦準備制度理事会の最新の予測では、多くのメンバーが今年1回だけの利下げを予想しており、その結果、金価の上昇幅がやや鈍化しているとのことです。Nguyenは報告書で「ただ一つの良好なインフレデータが状況を包括的に再評価するには不十分であるようです」と述べています。

公式情報によると、欧州原子核研究機構(CERN)は、2月9日から11日まで開催される「第3次衝突」イベントを発表しました。 約700人のCERNの現役および過去の研究者が集まり、量子コンピューティング、サイバーセキュリティ、人工知能、航空、エネルギー技術の進歩など、CERNの70年にわたる研究とそれ以降について議論しました。 世界的なオタクスポーツプラットフォームであるDoraHacksがイベントの主なサポーターであり、DoraHacksの創始者であるEric Zhangが、世界のオタクムーブメントとグローバルなオープンソース開発者コミュニティの現状、およびDoraHacksとDora Factoryに関連するインフラストラクチャの構築を紹介します。 CERNは素粒子物理学の研究機関であり、World Wide Web(Web)の発祥の地であると報告されています。 1989年から1991年までCERNに勤務していたティム・バーナーズ・リーは、LAN接続と部門間のドキュメント共有とコラボレーションの問題を解決するために、World Wide Webの基本プロトコルであるHTTPとURLとHTMLを発明しました。 CERNのその他の関連研究分野には、量子物理学、反物質、ヒッグス粒子、暗黒物質、大規模データストレージ技術、分散コンピューティング、ネットワーク中立性の原則の維持などがあります。

公式ニュースによると、欧州原子核物理研究所(CERN)は、2月9日から11日まで開催される「第3次衝突」イベントを発表しました。 約700人のCERNの現役および過去の研究者が集まり、量子コンピューティング、サイバーセキュリティ、人工知能、航空、エネルギー技術の進歩など、CERNの70年にわたる研究とそれ以降について議論しました。 世界的なオタクスポーツプラットフォームであるDoraHacksがイベントの主なサポーターであり、DoraHacksの創始者であるEric Zhangが、世界のオタクムーブメントとグローバルなオープンソース開発者コミュニティの現状、およびDoraHacksとDora Factoryに関連するインフラストラクチャの構築を紹介します。 CERNは素粒子物理学の研究機関であり、World Wide Web(Web)の発祥の地であると報告されています。 1989年から1991年までCERNに勤務していたティム・バーナーズ・リーは、LAN接続と部門間のドキュメント共有とコラボレーションの問題を解決するために、World Wide Webの基本プロトコルであるHTTPとURLとHTMLを発明しました。 CERNのその他の関連研究分野には、量子物理学、反物質、ヒッグス粒子、暗黒物質、大規模データストレージ技術、分散コンピューティング、ネットワーク中立性の原則の維持などがあります。

Golden Financeによると、Zhewen Internetは11月10日、投資家向けインタラクティブプラットフォームで、仮想デジタルヒューマンとメタバース技術を同社のデジタルマーケティングと革新的な事業セグメントに適用したと述べた。 同社は「Jun Ruojin」や「Lan LAN」などの仮想デジタルヒューマンIPを作成し、仮想デジタルヒューマンソリューションを通じて複数の業界に適用しています。

デイリー・エコノミック・ニュースによると、浙文インターネットは11月10日、投資家向けインタラクティブ・プラットフォームで、仮想デジタルヒューマンとメタバース技術を同社のデジタルマーケティングと革新的な事業セグメントに適用したと発表した。 同社は「Jun Ruojin」や「Lan LAN」などの仮想デジタルヒューマンIPを作成し、仮想デジタルヒューマンソリューションを通じて複数の業界で適用され、Audi S4、Dongfeng Fengguang mini、Autohomeなどのブランドにデジタルヒューマンサービスを提供してきました。

Golden Financeは、2023年の上海ブロックチェーン国際週間と第9回ブロックチェーン・グローバル・サミットで、西湖新城の創設者で西湖大学教授の蘭振中氏が、大型モデルとWeb3は生産性と生産関係に関連していると思うと述べたと報じた。モデルは生産性レベルを大幅に向上させましたが、それらがうまく機能するには、対応する生産関係に適合させる必要があります。大規模モデルの実装にはいくつかの問題があることを要約しました。 第一に、トレーニングのコストが非常に高いです。新興企業にはモデルをオープンソース化するインセンティブがありません。トレーニングに何百万ドルもかかるモデルはオープンソース化されていますが、その場合、それらは私とは何の関係もありません。彼らにとっては困難です。それらをオープンソース化します。しかし、モデルにとってオープンソースは非常に重要です。現在、多くのモデルはブラックボックスです。多くの研究機関は、独自のモデルをトレーニングする余裕がありません。全員がトレーニングしている場合、全員が車輪の再発明を行っていることになります。したがって、オープンソースは非常に重要ですが、それに対応する必要がありますインセンティブの仕組み。 第二に、推論のコストが高いです。現在の GPT4 での 1 つの会話の推論コストは 60 セントで、これは私のスピーチよりもはるかに高価です。推論のコストは非常に高く、実装は非常に困難です。 GPT4 は多くの場所で使用できますが、コストは手頃ではありません。 3 つ目はデータの機密性です。サムスンのデータは以前 OpenAI によって漏洩され、大きな騒動を引き起こしました。現在、大型モデルにアップロードしているデータは機密データです。多くの企業は自社のデータをアップロードすることに消極的です。これらの問題にどう対処すればよいでしょうか? Web3 がこれらの問題の解決に役立つことを願っています。

8月30日の「科学技術革新委員会日報」の報告によると、維蘭科技は最近、国有資産市場基金が主導し、旧株主らも主導して1億元を超える資金調達ラウンドを完了した。主に製品の開発と生産を加速し、人材チームの構築とサプライチェーンシステムの改善に使用されます。 Weilan Technology はインテリジェント ロボットの研究開発メーカーであり、人工知能とロボット工学の分野での技術革新を加速するために、あらゆる家庭や企業向けの汎用ロボットを開発しています。同社の主力製品は四足歩行ロボット「アルファロボットドッグ」のパーソナルロボットプロジェクトであり、歩行速度が3m/sを超える量産型四足ロボット製品の実証実験を行っており、汎用四足歩行ロボットとして位置付けられている。パーソナルロボット製品。