毎週、AIのレイオフが新たに行われます。 5月、マイクロソフトは6,000人以上の従業員を解雇し、コードの生成と開発にAIを使用し始めました。 同月、IBMは数千人の人事職を削減しました。 Metaは2月、「AIファースト」戦略を中心にリストラに伴い、3,600人の従業員を解雇し、従業員の約5%を解雇しました。 これらのレイオフは孤立した事件ではなく、世界経済の劇的な変化の兆候です。

失業保険申請件数は先週最高水準に達し、プロクター・アンド・ギャンブル(P&G)からスターバックスまで、多くの企業が昨年秋以降、大量解雇を計画していると発表している。 これがどの程度トランプ大統領の貿易戦争によるものかは定かではありませんが、自動化されたAI駆動システムの台頭により、暗記作業が容易になり、レイオフのジレンマが悪化したことは間違いありません。

人工知能時代の直接的弊害：経済の置き換えへようこそ。今がひどいように見えるなら、私たちが「汎用人工知能（AGI）」と呼ばれる段階にまだ達していないことを考慮してください。つまり、人工知能時代の次の重要な段階です。その時には、人工知能は人間のように理解し、学び、さまざまなタスクで知識を活用することができるようになります。汎用人工知能は推論し、問題を解決し、再プログラミングなしにあらゆる分野の新しい状況に適応できるようになります。

多くの専門家は AGI がまだ数十年かかると考えていますが、ますます多くの専門家が、それが今後5年以内に実現する可能性が高いと述べています。

AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、AGIレベルのシステムが2〜3年以内に登場する可能性があると再び警告したため、先週ヘッドラインを飾りました。元研究アナリストのダニエル・ココタジロは、OpenAIが安全リスクを十分に重視していないために退職しました。5月に発表された論文によると、AGIは2027年末までに誕生する見込みです。