ベイビーたち、おはよう！昨日、小ハンバーガーが「感謝」を実現しに行ったよ！—— 以前、短い鳥の兄貴 @wanghebbf が私に @SentientAGI の招待コードをくれたから、今日は彼のところに会いに行って、美味しいものを食べる約束をしたんだ。

私たちはまず夜市に行きましたが、あまり気に入るものが見つからなかったので、私の大好きなハンバーガー店に直接連れて行きました。やっぱりハンバーガーが一番信頼できます！食事中、私たちも暇を持て余すことなく、ちょうど最近ずっと追っている @SentientAGI プロジェクトについて話しました。

前回みんなにOMLについて話した時、誰かがそれがどのようにローカルで実行され、かつ管理できるのかを尋ねました。今日はちょうどNeurIPSの内容と組み合わせて、それの核心部分について詳しくお話しします——コントロールプレーンとデータプレーン。

実際には、彼らをモデルの二つの助っ人として理解することができます：一つはルールを管理し、もう一つは実務を行います。

コントロールプレーンとは、ルールを管理するものであり、誰がモデルを呼び出せるか、呼び出し時にどのポリシーを守るべきか、毎回呼び出す際にどの情報を記録するか、これらはすべてそれが管理します。

さらに、毎回実行が完了するたびに署名付きの実行リストが生成され、変更できない監査ログも同期して書き込まれます。偽造することは全く不可能です。

データプレーンについては、もっと簡単です。基本的な仕事、つまりトークンの処理だけを担当し、他のことには一切関与しません。

私が研究していたとき、この分業がとても賢いと思いました：

使用可能な権限を事前に制御プレーンで設定し、使用後のトレーサビリティ情報を暗号化して実行結果と結びつけました。

したがって、モデルの重みが自分のコンピュータで実行されていても、中央集権的なAPIに依存する必要はなく、速度に影響を与えることなく、管理を実現することができます。

この各自がそれぞれの役割を果たしつつ協力するデザインは、複雑な問題を非常に明確に分解しています。

その後、@SentientAGIの進捗を引き続きフォローします。新しい進展や面白いデザインを発見した場合は、皆さんに引き続きシェアします。
#センティエントAGI