翻相册のデータベースを掘り起こして、あの日のライブ抽選で @SentientAGI のスライスを送るのを忘れたことを突然思い出しました。急いで補習に行くと、@SentientAGI が最近大きな動きがあることに気づきました！

Sentientは10月14日にNeurIPSで4本の論文が受理され、主軌道、データベンチマーク軌道、競技軌道、ワークショップをカバーし、モデルの安全性から自己最適化エージェントまでの包括的な革新を示しました。
🌟OML 1.0、拡張可能なLLMフィンガープリンティング技術で、オープンソースモデルに24,576の永続的なフィンガープリンティングを埋め込み、従来の方法に比べて100倍の向上を実現し、性能損失なしで、モデルの帰属とマネタイズをサポートします。
🌟LiveCodeBench Pro プログラミング能力ベンチマーク、Codeforces、ICPC、IOIなどの実際の競技問題を使用してエンドツーエンドのアルゴリズム推論を評価します。結果は、Sentient が 10 倍小さいモデルを作成でき、20% のデータで同等の性能を実現することを示しています。
🌟MindGames Arena、NeurIPS公式コンペティション、エージェントがソーシャルゲームを通じて自己最適化を探索し、AIの自己改善パラダイムを推進する
🌟OMLモデルの安全な原則は、ホワイトボックスアクセス下での暗号制御をサポートし、オープンソースモデルの検証可能な挙動を確保します。
これらの作業は、オープンソースAIの安全性と効率性を強化し、コミュニティをブラックボックスから検証可能なものへと推進します。

10月11日にROMAフレームワークが発表され、SentientはROMAをリリースしました。これは、階層的なタスク実行を備えたAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。
原子的サポート、計画、実行、集約をサポートし、並列/順序タスクをサポートし、PydanticのI/O検証を統合し、ローカル/クラウドモデル、ツール、エージェントの組み合わせに適しています。

Sentient の進展はオープンソースの協力、モデルの安全性、経済的持続可能性を強調しており、今年の年末までにより多くの OML アップグレードと MindGames コンペティションの結果が期待されています。