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BrokenYield
2025-11-13 12:48:56
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ビットコイン鉱山企業 Bitfarms（ナスダック/トロント証券取引所コード：BITF）が最近良好な成績を収めました。2025年第3四半期、この会社は継続的な運営から6900万ドルの収入を得て、前年同期比で大きな上昇156%を記録しました。さらに注目すべきは、彼らが5.88億ドルの転換社債の資金調達を完了したことです。
ただし、本当に興味深いのは彼らの動きです——従来のビットコインマイニングから高性能計算（HPC）およびAIインフラへの転換を全速力で進めています。具体的には、Bitfarmsはワシントンのキャンパスを液冷GB300 GPUを稼働させるHPC施設に改装する計画です。この動きは、マイニング企業がAI計算力の波を積極的に受け入れる典型的なケースといえます。
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SorryRugPulled
· 2時間前
マイニング企業はすでにAIコンピューティングパワーに移行し始めており、この流れは確かに賢い。ビットコインマイニングを守るよりも、コンピューティングパワーの波に乗った方が良い。 --- 5.88億の資金調達+156%の収益上昇、BITFはこの手札をうまく使っていますね。液冷GPUサーバーは本当に未来です。 --- 正直言って、マイニングからHPCインフラへのこの一手は早かった。今参加するマイニング企業は全力で走っています。 --- Bitfarmsのこの転換速度はもはや耐えられない。直接ワシントンのパークをAIコンピューティングパワー工場に改造して、賭けに勝ちましたね。 --- また一つのマイニング企業がAIインフラ供給業者に変身しようとしている。このトレンドは逆転不可能な気がします。 --- 156%の前年比上昇は誇張ではありませんが、鍵となるのは液冷GB300のことです。これこそが成長のポイントです。 --- ちょっと待って、彼らはもうマイニングをしていないのか？直接コンピューティングパワーのレンタル業者になっている？実際に想像力がありますね。
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MrRightClick
· 2時間前
マイナー企業は次々とAIコンピューティングパワーに転向しているが、本当に誰も通貨を掘りたくないのだろうか？この転型が成功すれば、ビットコインマイナーたちは慌てることになるだろう。
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LiquidatedThrice
· 2時間前
マイニング企業がAIコンピューティングパワーに転換するのは、本当に時代の流れですね。ビットコインマイニングがこれ以上続いても、結局はそれほどのことですから。とにかく、私は今AIコンピューティングパワーの機会を見ています。
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SchrodingerWallet
· 2時間前
BITFのこの操作は賢いですね、マイニングリグがAIのコンピューティングパワーに向かうのは時流に乗ることです。 --- 156%の大きな上昇？まあ、次のベア・マーケットを乗り越えられるかどうか見てからですね。 --- 液冷GPUにはかなりの投資が必要でしょう、5.88億の資金調達で耐えられるのでしょうか。 --- ついに誰かが気づきましたね、ビットコインのマイニングを守り続けるのはいつか死路に至る。 --- これこそが本当に市場に適応することです、一部のマイニング企業がまだ古いビジネスを守っているのとは違います。 --- 収入が倍増して近く6億の資金調達、BITFは未来に賭けているように感じますね。 --- AI基盤施設に転向？いい響きですが、実行するとなるとまた別の話です。 --- ワシントンの園区の改造コストを誰が計算したのですか？リスクは少し大きいですね。 --- やはりマイニング企業もAIに巻き込まれ始めましたね、選択肢がないのです。 --- 前年比の大きな上昇という数字は心地よく聞こえますが、実際の利益はどこにあるのでしょうか。
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MoonMathMagic
· 2時間前
マイニングはAIインフラに移行することが、本当の賢い選択だ。淘汰されたくなければ、潮流に乗らなければならない。
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fren.eth
· 3時間前
BITFがHPCとAIコンピューティングパワーに手を伸ばすのは本当に素晴らしい、単純なマイニングよりもずっと効果的だ ビットコインのマイニング企業がついにAIに取り組み始めた、これは本当に大儲けすることになる おい、156%の上昇、このデータはちょっとおかしい AIコンピューティングパワーに転換？マイニング企業たちがようやく反応した 液冷GB300は本気だ、これは結構な投資だ
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ただし、本当に興味深いのは彼らの動きです——従来のビットコインマイニングから高性能計算（HPC）およびAIインフラへの転換を全速力で進めています。具体的には、Bitfarmsはワシントンのキャンパスを液冷GB300 GPUを稼働させるHPC施設に改装する計画です。この動きは、マイニング企業がAI計算力の波を積極的に受け入れる典型的なケースといえます。