ゼウスは天気予報モデルの限界を押し広げており、最先端の精度を目指しています。Bittensorが提供する分散型AIアーキテクチャ?このような計算負荷の重い予測作業には完璧なマッチです。大規模な分散知能が必要なとき、$TAOのネットワークは天気モデルにとって理にかなっています。

TAO-3.05%
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FantasyGuardianvip
· 11-14 14:24
新たなテクノロジーの方向性を見守る
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CryptoNomicsvip
· 11-13 15:54
分散コンピューティングの可能性は興味深いですが、天候パターンの確率的な性質は、現在の分散ネットワークで実現可能なものよりもはるかに堅牢な検証メトリックを必要とします。 P(accurate_forecast) = f(node_consensus) * data_integrity_coefficient。基本的なトクノミクス。
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DAOdreamervip
· 11-13 15:53
天気とお金は正確に言った
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PumpBeforeRugvip
· 11-13 15:52
単押しは一か八かの賭けである
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PebbleHandervip
· 11-13 15:30
ちょっと期待しています
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