NvidiaはAIのマイクロサービスを使用して先進材料の開発を加速しています。

ソース: CritpoTendencia 原題: NvidiaはAIマイクロサービスを使用して先進的な材料の開発を加速します オリジナルリンク: SC25会議がセントルイスで開催され、Nvidiaは材料科学の重要な進展を促進する加速コンピューティングと人工知能に関する一連の革新を発表しました。

その企業は、航空宇宙、エネルギー、電子機器、製造などの産業における新しい材料の特定を加速するために設計された高性能データパイプラインとAIマイクロサービスを立ち上げました。

Nvidia は先端材料の新時代を切り開く

最も注目すべきアプリケーションの一つは、ブルックヘブン国立研究所とのコラボレーションにおけるホロスキャンの使用を含み、研究者たちは10ナノメートル未満の解像度でリアルタイムデータを処理しています。

このアプローチは、複雑な材料の進化をほぼ瞬時に観察することを可能にし、実験を加速し、高度に専門化された機器を必要とするラボでの運用コストを削減します。

もう一つの中心的なコンポーネントはALCHEMIスイートであり、これはAIを分子シミュレーションと統合するマイクロサービスのセットです。これに加えて、NIM BCSのようなツールがあり、これは構造検索に焦点を当てており、NIM BMDは分子動力学に特化しており、従来の方法よりも大幅に短い時間で数百万の可能な材料を分析することを可能にします。

これらの能力は、通常長い物理実験サイクルが必要とされる高度な冷却システム、バッテリー、触媒、または電子部品の代替手段を探索するために特に価値があります。

Nvidiaのポテンシャルを示す実装

いくつかの企業は、研究プロセスを最適化するためにNvidiaの技術をすでに採用しています。例えば、ENEOSホールディングスは、浸漬冷却システムのための1000万以上の可能な液体を分析しました。

さらに、酸素発生反応の進化に対して1億人以上の候補者を数週間で評価しました。これらのツールがなかった時代には、この規模のプロセスにははるかに長い時間が必要でした。

ユニバーサルディスプレイコーポレーションは、OLED材料の熱安定性を向上させるために設計された分子の分析を加速するために、Nvidiaのマイクロサービスを利用しました。

このアプローチにより、従来の実験的手法に依存することなく、大規模な予測を行うことが可能になり、次世代のディスプレイやデバイスの新しい設計が可能になりました。

世界の科学イノベーションを加速させるブレークスルー

Nvidiaの戦略は、最先端のツールへのアクセスを民主化することを目指しており、マイクロサービスがクラウドと互換性のあるGPUを備えたローカルインストールの両方で実行できるようにしています。これにより、さまざまな規模の研究所が高い能力を持つセンターに限定されていた発見プロセスに参加しやすくなります。

要するに、AI、加速シミュレーション、リアルタイム分析を統合することで、初期のアイデアと機能的な材料の開発との距離が短縮されます。この変化は、より効率的で持続可能で、現在のニーズに適応した技術の創造を加速します。

エネルギーや電子機器のような継続的な革新に依存する産業にとって、このアプローチは競争上の優位性と技術ソリューションを設計する方法の転換点を表しています。