GPUのインターネットは静かにAIのバックボーンになりつつあります。

アイドル状態のGPU、帯域幅、センサーデータは、トレーニングと推論が中央集権型クラウドのキャパシティの壁にぶつかった瞬間から「無駄」ではなくなりました。

@ionetはパターンの証明です。

実際のクライアント。
実際のリソース、
リアルなパフォーマンス。

流動性はプール内のドルを意味していましたが、今ではルーティングできるコンピュートとデータストリームも意味します。