AIにおける非常にハードウェア重視の週、ハイライトをお届けします

グーグルが2つの数十億ドル規模のTPU契約でNVIDIAの領域に侵入

ニュースが報じられたのは、グーグルが最新の自社製TPUの$10Bs をメタとNATOに売却し、NVIDIAのGPUに直接競争を挑んでいるということです。

これは、AIの設備投資支出で30〜50％の節約ができるメタにとって最も理にかなっています。また、GoogleのTPUは推奨システムに特化しており、これは基本的にメタの広告システムです。天国での結婚？

グーグルのAIインフラの責任者は、需要に追いつくためには6か月ごとに計算能力を2倍にする必要があると公言しました...

もし1Mの人間的TPU契約を考慮に入れるなら、GoogleがNvidiaに挑む確率は0から15/25%に上がった。

中国は新しいAIチップがNVIDIAを打ち負かせると主張しています。

中国は、NVIDIA A100と同等の性能品質を達成する新しいチップコンセプトを発表することで、NVIDIAへの嫌悪感を高めています。

個人的にはあまり気にしていませんが、nvidiaの最新のgb200/300はこれらを圧倒しています。しかし、中国のチップ技術の最近の加速は注視すべきものです。

ファーウェイとアリババも独自にチップを製造しており、同様のペースで進化しています。もし中国がアメリカのチップの優位性に追いつくことになれば、スケーリング戦争に関して少し問題が起こるかもしれません(中国は通常、原材料の工場生産で優位に立っています)。

ロボティクスAIビジョンは過小評価されています

今週これについてたくさん書いたが、基本的に人々はロボットがどれだけ早く労働力に参入し、実際に生産的になるかを過小評価していると思う。

最も明白なセクターは、工場やフルフィルメントセンターの手作業です。アマゾンはおそらく後者で最も経験豊富な会社であり、無駄を削減し、AI戦略に1000億ドル以上を投資しています - もし賭ける必要があるなら、ここでは過小評価されていると思います。

テスラはもう一つであり、彼らの自動車FSD AIモデルとオプティマスの展開は、計画通りに実行されれば大きなことになるでしょう。すぐに行動するものではありませんが、まだ「ロボティクスのためのChatGPTの瞬間」を見ていないことを考慮すると、考える価値があります。