ワールドモデル (AI生成のワールドシミュレーター) が主流になることは、自律エージェントの開発やロボティクスにとって非常に有利です。

AIエージェントは、あるシナリオに対して何百万もの異なる現実をシミュレーションし、それぞれをストレステストして最善のものを選び出すことができます。

現在、ロボットモデルのトレーニングにおける大きな障害は、それらをトレーニングするための関連するビジュアルデータが不足していることです。ワールドモデルは、合成的に生成されたシミュレーションでこの問題を解決します。

テスラは、事故に関与したすべての車で既にこれを行っています。彼らのワールドモデルは、実際の事故を何千通りにもシミュレーションし、そのすべてに対して車が無敵になるまで繰り返します。

本当にスケールする知能です。