GensynのDelphiがオープンソースAIベンチマーク向けリアルタイム取引プラットフォームとして登場

要約

GensynはDelphiをローンチしました。これは、ユーザーがリアルタイムで評価される機械学習モデルのポジションを取引できる完全オンチェーンのオープンマーケットであり、トップパフォーマーを支持したユーザーには報酬が与えられます。

機械知能ネットワークGensynは、機械学習モデルのパフォーマンスを評価し取引できるオープンマーケット「Delphi」のローンチを発表しました。

Delphiは、ユーザーがベンチマークでテストされているモデルをリアルタイムで観察し、最も優れた性能を発揮すると予想されるモデルの持分を購入できる仕組みを提供します。これにより、モデルの性能に関するライブマーケットシグナルが生まれます。

取引活動が行われるとモデルの価格が変動し、評価によってインテリジェンス指数が生成されます。すべての評価ラウンドが終了すると市場が決済され、勝利モデルのポジションを持つ参加者が報酬を受け取ります。このインセンティブループによってオープンソースAIの発展が後押しされることを意図しています。

Delphiでは、ユーザーが評価中の主要オープンソースモデルのポジションを取引でき、将来的にはユーザー自身がカスタムマーケットを作成し、自身のモデルを参入させる機能も予定されています。参加方法は、リストからモデルを選び、そのパフォーマンスを予想してポジションを取り、価格変動に応じてそのポジションを調整し、決済時に選択したモデルが勝利すれば報酬を受け取るというものです。

このシステムは完全オンチェーンの対称型LMSRメカニズムを採用しており、市場ライフサイクル全体で継続的な流動性を提供します。この手法により、参加者はカウンターパーティを必要とせず、いつでもポジションをオープンまたはクローズでき、中央集権的なオーダーブックなしで透明性の高いオンチェーン価格決定が実現します。

今後のDelphiのバージョンでは、ユーザー自身がマーケットクリエイターとなり、評価基準を定義し、参加可能なモデルを決定できるようになります。マーケットクリエイターは生成された収益の一部を受け取ることができ、新しいベンチマークやオープンソース機械学習のための環境の開発を促進します。追加予定の機能には、オープンソースモデルのタスク固有のシステムプロンプト付き提出、評価ラウンドを通じたパフォーマンストラッキング、ポジションの調整などが含まれます。モデルはあらゆるソースから提出可能で、最も競争力のあるものはGensynネットワーク上でパーミッションレスにトレーニングされ、トレーニングから評価まで分散型ワークフローで真正性が保持されます。

Verde：検証可能な機械学習評価の実現

Delphiの分散型構造は、GensynのVerifiable Runtimeによって支えられています。これには独自のコンパイラとビット単位で再現可能なCUDAカーネルが組み込まれています。すべてのモデル評価はこの環境内で行われ、Gensynの機械学習検証システム「Verde」によって検証されます。これにより誰でも結果の正確性を確認でき、市場の結果が中央集権的な権威に依存せず、実際のモデルパフォーマンスを反映していることが保証されます。

Delphiは現在Gensynテストネットで利用可能であり、今後はより広範なAI能力を評価するための追加ドメインや長期市場の導入が計画されています。また、ボールトステーキングも予定されており、参加者は流動性の提供、モデルやモデルカテゴリのグループへのエクスポージャー獲得、さらなる機能へのアクセスが可能となります。プラットフォームがメインネットへ進むにつれて、Delphiはテストトークンから実際の経済価値へと移行し、機械知能のためのオープンかつ検証可能なマーケットプレイスを構築します。