AIのビジョンモデルは画像認識を習得していますが、重要なギャップがあります—それは空間知能の欠如です。これはどういう意味でしょうか？これらのシステムは物体を識別できますが、それが三次元空間にどのように存在しているかや、物理的にどのように相互作用できるかを理解するのは苦手です。

空間知能は、失われたピースかもしれません。椅子を認識するだけでなく、その位置や向き、どのように回避して移動するかまで把握できるAIを想像してみてください。あるいは、ラベル付けされたデータではなく、本物の空間的推論を通じて、部屋の中の物体同士の関係を理解するシステム。

この能力はロボティクスの領域を超えて重要です。仮想環境やデジタルツインで、空間認識力があればAIエージェントはより自然に動作できるでしょう。ブロックチェーンベースのメタバースプロジェクトや分散型自律システムにおいても、この種の知能が新しいインタラクションのパラダイムを切り拓くかもしれません。

「見る」と「行う」の間には、依然として大きな隔たりがあります。しかし、AIが真の空間理解を身につければ、デジタルと物理の壁をついに橋渡しできるシステムが誕生することになります。ただレンズ越しに世界を観察するだけでなく、実際に意味のある方法で世界と関わることができるのです。