堅牢なナレッジエージェントを構築したいですか？まずはAgentic RAGとハイブリッド検索から始めましょう—これがベースラインです。

セットアップは非常にシンプルです。データをチャンク化し、埋め込みを実行し、すべてをベクターデータベースに投入します。次のステップは？エージェントに、これらのベクトルを効率的にクエリできる検索ツールを装備しましょう。

より高い精度を求めるなら、まずドメインごとにリトリーバルをグループ化し、その後リランクレイヤーを追加してみてください。精度が求められる場面では大きな違いを生みます。

ハイブリッドアプローチは、全文検索とセマンティックマッチングを組み合わせることで、正確なキーワードと文脈的な理解の両方をカバーします。この組み合わせにより、1つの手法だけでは対応できない多くのクエリタイプに対応できます。

ベクターデータベースはもはや単なるストレージではありません。AIエージェントが大規模なナレッジベース上で実際に推論するためのメモリレイヤーになりつつあります。リランクステップはノイズを排除し、実際に関連する情報を浮かび上がらせます。

幻覚を起こさない本格的なナレッジエージェントを目指すなら、このアーキテクチャが出発点です。