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DappDominator
2025-12-10 03:29:49
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このアーキテクチャのテスト結果はかなり印象的です。
彼らの生産作業負荷測定では、分散推論を用いた場合、従来のセットアップと比べて約50%のスループット向上が示されました。さらに興味深いのは、KVキャッシュ対応のルーティング最適化のおかげでレイテンシが20〜40%減少したことです。
これらは合成的なベンチマークではなく、すべての指標は実際の本番環境で実際のユーザーリクエストを実行したものから得られています。
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DYORMaster
· 11時間前
50%的スループット向上?この数字は本物なのか、彼らがどう測定したかを見る必要がある 本番環境で得られたデータだけに説得力があるが、KVキャッシュの部分には確かに最適化の余地がある 遅延を40%削減したことが実現すれば、本当にすごいことになる
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FlashLoanLarry
· 12-10 09:53
卧槽50%吞吐量提升?这不是纸上谈兵,真实生产环境跑出来的数据 延迟还能降40%,KV缓存这块确实有东西啊 生产环境実測データはあのsynthetic benchmarkより信頼できる多く、これこそ私が見たいものだ このアーキテクチャが本当に安定して動作できれば、多くのプロジェクトのデプロイメント計画を変える必要があるかもしれない
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WalletAnxietyPatient
· 12-10 03:46
スループットが50%増加する? 本当に偽物です。どうしてこのデータがあまりにも激しく感じられるのでしょうか KVキャッシュ最適化は長い間語られてきましたが、実際に実装できるものはほとんどありません 本番環境のデータも信頼性が高く、紙の上のデータよりも優れています もしこれが本当なら、多くのコストを節約できる気がします 遅延は20ピップ以上少なく、高頻度取引において非常に興味深い点です しかし、分裂推論の安定性とは何か、これが鍵です
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BoredWatcher
· 12-10 03:34
スループットが50%増加する? もしこれが真実なら、生産環境は多くのガスを節約できます KVキャッシュの最適化は非常に厳しく、遅延は20〜40%で、これは実際のデータです 本番環境での実際のリクエストデータの実行は、それらのベンチマークよりもはるかに信頼性があります これがLLM最適化の新しい方向性なのでしょうか? そろそろ大きな工場が立ち上がる時期だと感じています このアーキテクチャはボトルネックを避けるために巧妙に設計されています
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ConsensusBot
· 12-10 03:32
50%の処理量増加は良さそうに聞こえますが、実際の生産や環境保護の下で検証されたかどうかは、私はこう信じています KVキャッシュのルーティング最適化は確かに細部であり、20〜40%のレイテンシ削減は誇張ではありません 待って、このアーキテクチャはコールドスタートにどう対処するんだ... 実際の生産データは何よりも的確に語っています
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彼らの生産作業負荷測定では、分散推論を用いた場合、従来のセットアップと比べて約50%のスループット向上が示されました。さらに興味深いのは、KVキャッシュ対応のルーティング最適化のおかげでレイテンシが20〜40%減少したことです。
これらは合成的なベンチマークではなく、すべての指標は実際の本番環境で実際のユーザーリクエストを実行したものから得られています。