AI推論を数百万件のリクエストに対応させるのは、単なる計算能力の問題ではなく、エンジニアリング上の課題でもあります。

大手クラウドプロバイダーが最近、NVIDIAのDynamoフレームワークを本番環境で運用していることを実演しました。このセットアップは、100ms未満のレイテンシでリアルタイム広告入札を処理しつつ、膨大なスループットを処理します。

面白いのは?AIモデルがユーザーの瞬きをするよりも速く反応する必要がある中で、コスト、パフォーマンス、信頼性のバランスをどう取るか。モデル量子化、バッチ戦略、特殊インスタンスタイプなどの技術が活用されます。

AI搭載機能を構築するWeb3プロジェクトにおいて、これらのインフラパターンは重要です。オンチェーン分析を行う場合でも、推薦エンジンを運用する場合でも重要です。