大手クラウドプロバイダーの推論アーキテクチャ戦略の興味深い内訳を見ました。

彼らはモジュラー方式で運用されており、推論タスクを単一なサーバーではなく、別々のコンポーネントに分割しています。スケーリングの賢い選択ですね。

ルーティング層はKVキャッシュ認識能力を持ち、リクエストを指示する前にキャッシュされたキー・値ペアの正確な位置を把握しています。冗長な計算を大幅に削減します。

私の注意を引いたのは、彼らのインフラが本番環境のトラフィックに対応するために設計されており、ワークロードのトレーニング用ではないということです。まったく別の存在です。

彼らの北極星は?実際の負荷がかかると一貫したレイテンシが発生します。紙の上では見た目が良く見えるが、プレッシャーで崩れる人工ベンチマークスコアを追いかけることも避けたい。

これは分散型ネットワークがノードアーキテクチャについて考えるべきこと、すなわち信頼性を虚栄的な指標よりも重視する考え方と共鳴しています。