AIモデルは、存在しない事実を幻覚として認識してしまうことがあります。



一部のプロトコルは、複数のAIシステムを通じて出力をクロスチェックし、混乱した予測を検証済みのデータストリームに変換しています。

異なるモデルが同じ結果に一致すると、自信度が飛躍的に向上します。これが、投機が実際に取引可能なものになる仕組みです。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • 5
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
PumpDetectorvip
· 10時間前
だから要するに、彼らはただお互いに言い訳をしているだけでコンセンサスに達しているのか?それがまさに以前の暴落前に起こったことだ... 複数のモデルが一致しているだけでは何の意味もない。ただ、その幻覚が同期しているだけだ。以前にこの映画を見たことがある、もう面白くない
原文表示返信0
PerennialLeekvip
· 12-10 16:07
複数のAIモデルが一致して確認したデータ、本当に信じてもいいのか?やっぱり自分で検証する必要がありそう...
原文表示返信0
AirdropAnxietyvip
· 12-10 16:06
マルチモデルコンセンサスは信頼できそうに聞こえるけれど、やっぱりハルシネーションを使ってハルシネーションを検証しているような気がする...
原文表示返信0
ContractSurrendervip
· 12-10 16:05
複数のモデルによるコンセンサス検証、このアイデアはなかなか良いですね。ただし、真の問題は、誰がこれらのモデル自体に問題がないことを保証するのかという点です。システムを積み重ねても、真実を積み上げることはできません。
原文表示返信0
AlphaWhisperervip
· 12-10 15:47
複数のAIが互いに検証し合えば、でたらめな情報を「取引可能なデータ」に変えることができる?この論理は笑える
原文表示返信0
  • ピン