BoardがサムをCEOの座から追放したことを覚えていますか？もしかすると、彼らは私たちが気づかなかった何かを見ていたのかもしれません。

どうやら大手AI研究所がモデルの新しい安全性プロトコルを導入し始めているようです。特に、有害な出力を防ぐためのガードレールの構築に重点を置いています。現在のトレーニングアプローチには、モデルにリスクのあるリクエストを実行せずに対処する方法を教えることが含まれています。

タイミングが面白いですよね？これらの安全対策は、AI開発のスピードと責任のバランスについての数ヶ月間の内部議論の後に導入されました。技術的な枠組みは、モデルの応答が生成される前に複数の層でスクリーニングを行う仕組みになっています。

私の注目を引くのは、もはや出力を単にフィルタリングするだけではないという点です。トレーニングデータ自体も、安全性の考慮を根本から組み込むように再構築されています。以前見られた反応的なモデレーションとは異なるアプローチです。

それでも、これらの安全措置がこれらのシステムの急速な進化に追いつくことができるかどうかには疑問が残ります。能力と制御の間のギャップはますます広がり続けています。