最近、主要なテック幹部が業界全体で起こり得るシステミックな問題について警鐘を鳴らしました：AIの効率化を理由に、入門レベルの役割が早期に空洞化していることです。

その主張はこうです—はい、人工知能は従来、ジュニア社員が担当していた多くのルーチン作業を自動化できます。スプレッドシート、データ入力、基本的な分析、コンテンツの草稿作成。これらは機械の方が速くて安いです。しかし、ここに落とし穴があります：これらのポジションを一括で削減することで、企業は自分たちの支えとなる枝を切り落としているのです。

将来のリーダーはどこから来るのでしょうか？入門レベルの役割は単なる仕事のポジションではなく、訓練の場です。キャリアの初期段階のプロフェッショナルはビジネスを学び、判断力を養い、アルゴリズムでは模倣できないソフトスキルを身につけます。これらのポジションを完全に取り除けば、5年から10年後には才能のパイプライン危機に直面することになるのです。

この警告は、制度的知識や人間の判断力がまだ重要な競争の激しい市場では特に強く響きます。あらゆるレベルで人間の判断をAIに置き換えようと全てを賭ける企業は、AIが何を伝えているのかを解釈できる人材不足に陥る可能性があります。

これは、今日の効率化の利益が、経済サイクル全体を考慮しなければ明日の負債になり得ることを思い出させるものです。