あなたのブロックチェーンはどれだけ分散していますか？主要ネットワークにおける中本係数の理解

ブロックチェーンの真の分散性を評価する際、ナカモト係数は重要な指標となります。この指標は、ネットワークを危険にさらしたり制御したりするために協力しなければならないバリデーターの数を定量化したもので、値が高いほどより高い分散性が求められることを示します。最近のデータは、異なるブロックチェーンがバリデーターの権力をどのように分散させているかに顕著な差異があることを明らかにしています。

ナカモト係数ランキング：二つの極端な例話

現在の測定結果は、分散性の設計に幅広いスペクトルが存在することを示しています。

高い分散性モデル：
Polkadotはナカモト係数94でリードし、Mina Protocolは96でそれに続きます。これらのネットワークは、分散したバリデーター参加を重視しており、Polkadotの(NPoS)（指名証明型ステーク）メカニズムは、トークン保有者がバリデーターを指名できる仕組みにより、集中リスクを低減し、より広範なバリデーター基盤を促進しています。

中間範囲のネットワーク：
Solana (19)、Aptos (20)、Sui (17)は中間の位置にあります。これらの係数はかなり低いものの、従来の中央集権システムと比較して意味のあるセキュリティ閾値を示しています。これらの設計のトレードオフは、より高速なスループットと低遅延を追求するために、バリデーターの調整をより厳格に行う必要があることに反映されています。

イーサリアムの異常事例：
イーサリアムのナカモト係数はわずか2であり、警鐘を鳴らす例です。数千の個別バリデーターが存在するにもかかわらず、LidoやCoinbaseなどの機関投資家に staking パワーが集中しているため、実質的な分散性は非常に低い状態です。この中央集権のパラドックス—多くのバリデーターがいるにもかかわらず、実質的な分散性が乏しい—は、プロトコル設計と市場のダイナミクスがどのように交差しているかを示しています。

根本的な原因の理解

この差異は、根本的なアーキテクチャの選択に由来します。分散性を重視するネットワークは、バリデーターの多様性を促進するインセンティブ構造を構築します。一方、パフォーマンスやスループットを最適化するネットワークは、より少数の高度な運用者にバリデーター責任を集中させる傾向があります。これらの運用者は高い計算能力を持ち、より効率的にネットワークを運営できるためです。

イーサリアムの状況は、もう一つの層を明らかにしています。流動性ステーキングデリバティブの普及により、ネットワークの意図に反して中央集権化が加速しています。これは、技術的な分散性指標だけでは経済的な現実を完全に捉えきれないことを示しています。

トレードオフの問い

どちらの設計が優れているかは、あなたの優先事項次第です。最大の分散性は検閲抵抗性と長期的なセキュリティを高めますが、速度やスケーラビリティを犠牲にする可能性があります。中程度の集中は、パフォーマンスを向上させる一方で、システムリスクの増加も伴います。ブロックチェーンエコシステムが成熟するにつれ、これらの係数は、プロトコルのアップグレードや市場の進展により再調整される必要が出てくるでしょう。