## なぜオラクルがブロックチェーンにとって重要なのか

**ブロックチェーンのオラクルは、スマートコントラクトが外部の情報にアクセスできるようにするツールです。** 一見すると単なる技術的な問題に見えるかもしれませんが、実際には真剣なDeFiエコシステムの運用にとって不可欠です。これがなければ、スマートコントラクトはオンチェーン環境に孤立し、毎日何百万もの取引に役立つ実データとやり取りできません。

アリスとボブが馬のレースに賭けていると想像してください。彼らは資金をスマートコントラクトにロックします。プロトコルは、現実の結果に基づいて勝者を決定しなければなりません。オラクルは、信頼できる情報源から結果を取得し、それを検証してコントラクトに伝えるサードパーティのサービスです。これにより、コードは勝者に資金を割り当てることができます。物理世界とブロックチェーンの間のこの橋がなければ、そのような合意は単純に不可能です。

## 真の課題：信頼性と分散化

オラクルの役割は単にデータを取得するだけではありません。情報が真正で改ざされておらず、単一障害点がないことを保証しなければなりません。これは根本的なジレンマです。外部のデータを提供する際に、どのようにしてブロックチェーンの特徴である「信頼不要」と「分散性」を維持するのか？

さまざまなタイプのオラクルが存在し、それぞれに特徴があります。**ハードウェアオラクル**は物理センサーや現実のデバイスから情報を抽出し、**ソフトウェアオラクル**はAPIやデータベースなどのデジタルソースに依存します。あるオラクルは「入力」方向に動き、(外部からブロックチェーンへデータを持ち込む)ものもあれば、別のものは「出力」方向に動き、(ブロックチェーンの情報を外部システムに伝える)ものもあります。

オラクルの信頼構造は非常に重要です。**中央集権型オラクル**は一つのエンティティによって管理され、単一障害点のリスクを伴います。これによりスマートコントラクトの安全性が脅かされます。一方、**分散型オラクル**は複数の情報源と合意メカニズムを用いて、より堅牢な保護を提供します。さらに、**計算オラクル**はオンチェーンで複雑な演算を行い、ガスコストや計算コストの制約によりネット上での処理を困難にする場合に特に有用です。

## DeFiにおける価格データの重要性

分散型金融（DeFi）では、価格フィードのオラクルが最も重要かつ議論の多いカテゴリーです。デリバティブプロトコルは、正確な価格情報に依存して、過剰担保のポジションを迅速に清算します。分散型のアグリゲーター(DEX)は、最小のスリッページで取引を行うために正確なデータを必要とします。暗号資産で担保されたステーブルコインは、担保の継続的な検証を必要とし、貸付プロトコルは資産の価格に直接連動した動的な金利で運用されます。

**DeFiは、世界的により透明で効率的な金融市場をもたらすと予測されています。** これは、価格設定のインフラが信頼でき、改ざん耐性がある場合にのみ実現します。極端なボラティリティの時期には、誤ったデータが重大な損害を引き起こす可能性があるため、オラクルの品質はシステムの背骨とも言える重要な要素です。

## 従来のアーキテクチャの限界

従来のオラクルソリューションは、レポーターネットワークに依存しています。複数の中間ノードがさまざまな情報源からデータを取得し、それを集約してブロックチェーンに送信します。理論的には多様性による安全性を提供しますが、実際には深刻な制約があります。

第一に、非効率性です。何百ものノードが互いに検証し合い、合意を形成し、データを集約するのは非常にコストがかかります。更新は約15分ごとに行われ、グローバルなネットワークには遅すぎます。何千もの資産ペアが頻繁に更新を必要とする場合、ガスコストは急激に増大し、スケーラビリティが低下します。

第二に、不透明性です。これらのシステムはオフチェーンのデータを不透明に集約し、その出所を明示しません。上流のデータソースは、自分たちのデータが重要なスマートコントラクトの価値を保証していることに気付いていない場合もあります。さらに、多くの金融データ提供者は、知的財産権の理由から情報の公開再配布を禁じており、利用可能なデータの質を大きく制限しています。

## 新しいモデル：エディターベースのオラクル

Pyth Networkは、異なる前提からオラクルのアーキテクチャを完全に再考しました。中間ノードに公共データの検索と合意を促すのではなく、**高品質なデータの所有者や作成者に直接情報を公開させることはできないか？**

この区別は非常に重要です。伝統的な金融では、ブルームバーグやRefinitivのようなデータ提供者が、市場の正確でリアルタイムなデータを販売して何十億ドルも稼いでいます。これらのデータは無料でインターネット上に公開されていません。これらのデータの作成者は正当な所有者であり、さらに重要なことに、正確性を維持する最大のインセンティブを持っています。彼らの評判がそれに依存しているからです。

Pyth Networkは、**一次情報提供者**を直接募集します。これは、価格データを作成し、所有している著名な機関です。具体的には、Cboeのようなグローバルな取引所、Jane StreetやOptiverのようなマーケットメーカー、Two SigmaやWintermuteのようなプロプライエタリトレーダー、取引プラットフォームなどです。現在、80以上のデータ提供者が直接Pythネットワークにデータを公開しています。

このアプローチは、中間ノードを排除し、遅延とコストを大幅に削減します。各データ提供者は、自分の提供する情報の品質に責任を持ち、操作に対する自然な抑止力を生み出します。データ提供者が評判やコアビジネスを傷つける可能性がある場合、虚偽のデータを公開するリスクは非常に低くなります。

## Pythnetアーキテクチャと「プル」モデル

2022年8月、Pythは**Pythnet**をリリースしました。これは、価格データの集約と配信に特化したブロックチェーンです。データ提供者は、自分たちのフィードをPythnetに送信し、透明かつ安全に集約されます。クロスチェーンブリッジのWormholeを通じて、これらの集約された価格は20以上のブロックチェーンに同時に伝達され、開発者はどのネットワークでも即座に同じデータにアクセスできます。

Pythの特徴的な点は、「プル」モデルのオラクルです。従来の解決策では、価格は一定間隔で自動的にチェーンにプッシュされますが、これには無駄が生じます。Pythのプルモデルでは、ユーザーが必要なときに積極的にデータをリクエストし、実際に使用した更新分だけガスを支払います。

この仕組みの利点は多岐にわたります。**ガス効率**：不要なデータの送信がなくなる。**高頻度更新**：(秒間複数回)の頻度で更新可能。**低遅延**：最新の価格を即座に取得できる。**信頼性**：ボラティリティ時でも、ユーザーの取引に直接組み込まれるため、安定した更新が可能。特に、プルモデルは**スケーラビリティの向上**をもたらし、何千もの価格フィードをコスト増加なしにサポートできます。

## 数字が語る

Pyth Networkの成長は、この革新的アプローチの価値を証明しています。

- **250以上の価格フィード**が稼働中
- 毎日**2500万以上の価格更新**
- **取引総量50億ドル超**の取引保証
- **150以上のアプリケーション**に統合（例：Synthetixの永久、Ribbon Financeのオプション、Venusのレンディング、CAP Finance）
- **20以上のブロックチェーン**をサポート

Pythの価格データは非許可制です。開発者は技術ドキュメントから直接統合を始め、すぐに機関レベルの情報にアクセスできます。

## DeFiの未来を見据えて

一部の批判は、Pythが「信頼できる」機関に依存している点を指摘しますが、この依存は合理的かつ管理可能です。80以上のデータ提供者がいれば、一つの組織の誤りがフィード全体に与える影響は最小限です。データが操作されるには、圧倒的多数の提供者が同時に共謀する必要があり、これは経済的に非合理です。

DeFiインフラの継続的な革新は、分散型金融を重要な転換点に導いています。エコシステムが何十億人のユーザーに拡大するにつれ、迅速で信頼でき、安全かつスケーラブルなオラクルソリューションの必要性は、もはや重要なだけでなく不可欠です。Pyth Networkは、その方向性において大きな進歩を示し、開発者に対して、以前はアクセスできなかった機関レベルの金融データへのアクセスを提供し、分散型金融の採用とグローバルな金融市場との連携を加速させています。