理念とコンピューティングパワーの比拼

検証可能なAIのボトルネックは、理念にあるのではなく、コンピューティングパワーが追いつくかどうかにある！

Inference Labs は Cysic と提携し、ZK と AI 向けの分散型コンピューティング能力を zkML の実行層に導入します。Cysic はゼロ知識証明と AI ワークロード専用に設計された ComputeFi ネットワークであり、これは非常に重要です！

AI システムが金融、自動化、ロボットなどの高リスクシーンに進出し始めるとき、正確な実行はもはや追加オプションではなく、基本的な要件となります。しかし現実には、証明時間と計算コストが zkML の実現における核心的なボトルネックであり続けています。スケーラブルなコンピューティングパワーがなければ、どれほど厳密な検証モデルでも理論や小規模な試験の域を出ることはできません。

このコラボレーションの意義は、ハードウェアアクセラレーションと分散型コンピューティングパワーを直接検証可能な推論プロセスに接続し、Proof of Inferenceが存在するだけでなく、現実の時間スケール内で実行され、監査され、再利用されることを可能にすることです。

真の自律システムでは、信頼はブランドや約束によっては得られません。それは証明され、継続的に監査される必要があります。

コンピューティングパワーは、検証可能な AI が現実世界に向かうための最後の基盤インフラです！

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