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CryptoGoldmine
2025-12-26 16:22:19
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ブロックチェーンのデータ層において、オラクルは非常に重要な役割を果たしています。これはオンチェーンの世界が外部情報を感知する目の役割を担っています。しかし、現実世界の資産のオンチェーン化やDeFiエコシステムの複雑化に伴い、従来のオラクルが露呈するセキュリティリスクや遅延問題はますます無視できなくなっています。
APROの登場は、この行き詰まりに新たな解決策をもたらしました。その革新点は主に二つの側面にあります。
一つは技術アーキテクチャの突破です。APROは二層ネットワーク構造を採用し、分散化の特性を維持しつつ、データ処理能力を大幅に向上させています。特に注目すべきは、AIアルゴリズムを導入している点です。従来の重厚なノードの中央値フィルタリングに依存せず、機械学習を用いてリアルタイムで異常データを識別・除去し、価格操作などの攻撃に対して自然な防御を形成しています。
もう一つの巧妙な設計は、プッシュとプルのモードを柔軟に組み合わせている点です。人気の資産については積極的にプッシュを行い、データのリアルタイム性を確保します。一方、取引量の少ないペアについては必要に応じてプルをサポートし、これにより不要なオンチェーンの混雑を避け、低活性期におけるDAppのガス消費も大幅に削減しています。
二つ目は、適用範囲の拡大です。APROは暗号資産の価格付けだけでなく、株式、不動産、ゲームデータなど多様な資産のオンチェーンマッピングもサポートしています。現在、40以上のメインパブリックチェーンをカバーしており、この広範な互換性により、RWA(Real World Asset)分野の有力なプレイヤーとなっています。
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4am_degen
· 13時間前
二層ネットワーク+AIクレンジング、このアイデアはなかなか良さそうだ 良く言えば素晴らしいが、また机上の空論にならないか心配だ ガス最適化は確かに重要なポイントだ オラクルのこの問題は解決できるのか、私は意見を保留する 40のパブリックチェーンよりも、1つをうまく使った方が良いと思う
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NFTArchaeologist
· 12-26 16:51
二層ネットワークとAIによるクレンジング、このアイデアは確かに素晴らしいです。古い予言機と比べると雲泥の差です。
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DisillusiionOracle
· 12-26 16:48
AIアルゴリズムによるデータクレンジングは確かに絶品だけど、Gas消費の話はちょっと盛りすぎじゃないかな
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SillyWhale
· 12-26 16:41
二層ネットワークにAIによるデータクリーニングを組み合わせる?いいアイデアだけど、実際に使ったらどうなるかちょっとわからないね
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MEVHunterZhang
· 12-26 16:33
AIアルゴリズムによるデータ洗浄は確かに凄いですね。ついに操縦に機械学習を使うアイデアが出てきました。 --- 二層ネットワークとAIの組み合わせ?この構造は研究しないといけませんね。そうしないと底値を狙えません。 --- 40のパブリックチェーンをカバーし、RWAは本当に想像力豊かですね。ただし、実現可能性が最も重要です。 --- プッシュとプルのモードの柔軟な組み合わせ。要するにGas代を節約できる点は私も賛成です。 --- オラクルの遅延問題は長年の課題です。APROがどこまで進展するか注目です。 --- リアルタイム価格による操縦防止?これは本当に実現できれば気持ちいいですね。 --- ニッチな取引ペアを必要に応じてプルすることで、DAppのGas消費が抑えられるのは理解できます。 --- RWAの有力な選手?聞こえは良いですが、データの安定性と性能は保証されるのでしょうか。
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NFTBlackHole
· 12-26 16:30
二層ネットワークにAIによるデータクリーニングを組み合わせるこのアイデアは確かに良さそうだ AIによる異常データの識別で価格操作を防ぐ?中央値の方法よりずっと信頼できる気がする 40のパブリックチェーンをカバーし、RWAの分野が本格的に飛躍しそう? プッシュとプルのモードを柔軟に組み合わせることで、本当にガス代を削減できるのか...データ次第だ オラクルのセキュリティは常に課題だったが、APROは今回はちょっと違う感じだ
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GasFeeLover
· 12-26 16:30
AIアルゴリズムによる異常データのクレンジング?いいアイデアだけど、その時また新たな攻撃ベクトルが発見されるのが心配だ
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APROの登場は、この行き詰まりに新たな解決策をもたらしました。その革新点は主に二つの側面にあります。
一つは技術アーキテクチャの突破です。APROは二層ネットワーク構造を採用し、分散化の特性を維持しつつ、データ処理能力を大幅に向上させています。特に注目すべきは、AIアルゴリズムを導入している点です。従来の重厚なノードの中央値フィルタリングに依存せず、機械学習を用いてリアルタイムで異常データを識別・除去し、価格操作などの攻撃に対して自然な防御を形成しています。
もう一つの巧妙な設計は、プッシュとプルのモードを柔軟に組み合わせている点です。人気の資産については積極的にプッシュを行い、データのリアルタイム性を確保します。一方、取引量の少ないペアについては必要に応じてプルをサポートし、これにより不要なオンチェーンの混雑を避け、低活性期におけるDAppのガス消費も大幅に削減しています。
二つ目は、適用範囲の拡大です。APROは暗号資産の価格付けだけでなく、株式、不動産、ゲームデータなど多様な資産のオンチェーンマッピングもサポートしています。現在、40以上のメインパブリックチェーンをカバーしており、この広範な互換性により、RWA(Real World Asset)分野の有力なプレイヤーとなっています。