ブロックチェーンアプリケーションは避けて通れない難題に直面しています：デリバティブプロトコルにリアルタイムの価格情報が必要な場合や、チェーンゲームに検証可能な乱数が必要な場合、NFTプロジェクトに実際の不動産データが必要な場合、ブロックチェーン自体はこれらの情報を取得できません。これがオラクルの存在理由です。

しかし、重要な問題は——もしこの情報の中間段階が信頼できない場合はどうなるのでしょうか？操作されたり故障したりしたオラクルは、直接的にプロトコル全体を破壊する可能性があります。

あるプロジェクトはこの問題を再検討しています。解決策は、より信頼性の高い単一の情報源を見つけることではなく、多層の検証メカニズムを構築することだと考えています。具体的には、二層のネットワークアーキテクチャを構築しました：第一層はデータの収集と初期処理を担当し、第二層はコンセンサスメカニズムと検証を実現します。その上にAIモデルを導入し、異常検知やトレンド判断を行い、データの偽造や一時的な改ざんのコストを非常に高くしています。

面白いのは、このシステムはパブリックチェーンに偏見を持たない点です。Ethereum、BSC、Solana、または新興のパブリックチェーンを問わず、外部データを必要とするブロックチェーンアプリケーションはワンクリックで接続でき、同時に統合のハードルやガスコストを大幅に削減します。

対応可能なデータタイプも非常に多様です——仮想通貨の価格だけでなく、株価指数、不動産評価、ゲーム内資産の価値など、あらゆるデジタル化可能な情報を含みます。この汎用性により、異なる分野のアプリケーションも同じインフラを利用できるようになります。

最終的に恩恵を受けるのはユーザーです。チェーン上で使用しているプロトコルやゲーム、DeFi製品のコアデータは、ブラックボックスから多重検証の結果へと変わります。これはオラクルがリスクを完全に排除したわけではありませんが、信頼性の根拠を持たせることに成功しています。

ブロックチェーンが世界を本当に変えるためには、現実世界の情報を安全に統合できることが前提です。ある意味で、この統合プロセスをより透明で信頼できるものにできる人こそが、次の段階のアプリケーションへの鍵を握っているのです。