**現代科学研究のパラドックス**AI革命は透明性を約束したが、大規模言語モデルは頑固に不透明なままであり、誰も本当に理解していない巨大なブラックボックスのままである。一方、ブロックチェーン技術は、科学研究のための意外な救世主として登場し、科学が常に必要としてきた透明な「ホワイトボックス」への道を提供している。この矛盾は、DeSci (Decentralized Scientific Research)、すなわち分散型科学研究の中心に位置し、薬の発見、検証、市場投入の方法を再構築する運動の核心にある。**従来の科学には価格設定の問題がある**学術出版の隠れた秘密は次の通り：研究者は投稿料を支払い、出版社は無償の査読者を選び、中間業者だけが利益を得る。大学はクレジットを管理し、出版社はマージンを取り、学者たちは資金獲得のためのランニングマシンに閉じ込められている。1つの新薬の開発に10億ドル以上と10年を要する場合、根本的に何かが壊れている。2020年、Coinbase共同創設者のアームストロングはResearchHubを立ち上げ、この壊れたシステムを解体した。ミッションはシンプル：研究者を圧倒する3つの山を取り除き、インセンティブを制度的な門番ではなく実際の科学的成果に向けることだった。2025年2月、ResearchHubは$2 百万ドルの新たな資金調達に成功し、このモデルが大規模に機能することを証明した。**なぜビッグマネーが突然ライフサイエンスに関心を持ち始めたのか**この融合は明白だ：AlphaFold2 (2020年にタンパク質折りたたみを解決したAIのブレークスルー)、長寿研究への関心の高まり、そして科学的進歩をトークン化できるブロックチェーンの能力が、まさに適切な瞬間に衝突している。2023年、Paradigmの共同創設者フレッド・エルサムは、暗号から離れ、Nudgeという生物学的研究会社を設立した。同じ年、ポール・コールハースはBio Protocolを立ち上げ、次のような単純な観察から始めた：もし生物をクローンできるなら (研究者たちは、CRISPR-Cas9技術を使えば私の猫のクローンも理論的に可能だと示している)、なぜ生命延長化合物の発見を工業化できないのか？答えは：今ならできる。**DeSciの現リーダー：Bio Protocol**Bio Protocolのトークン、BIOは、DeSciが実世界の応用に到達した代表例となっている。2025年末時点で、BIOは$0.05で取引され、24時間の取引量は$2.51M、流通市場資本は$88.16Mに達している。CZがバンコクのDeSci Day (で公に推奨し、VitalikもBioのVD001サプリメントを推奨したことでトークンは急騰したが )、セカンダリーマーケットの焦りは厳しい現実を露呈させた：暗号投資家は、5年かかる研究に対して5分のリターンを期待している。2025年8月のV2リリースは、このミスマッチに対処しようとした。BioはBioXPポイントプログラム、新しいLaunchpad、ElizaOSを搭載したBioAgentsを導入し、研究の商業化を加速しつつ経済的持続性を維持するインフラを整備した。最初の1週間で1億BIOトークンがステーキングされたが、(1日に8千万が到着したデータの質の問題)は、依然としてボラティリティが残ることを示している。**技術は整った；経済は追いついてきている**CRISPR-Cas9遺伝子編集、AIによるタンパク質構造予測、分散型資金調達メカニズムはすべて成熟してきた。未成熟なのはビジネスモデルだ。従来の医薬品の研究開発は、規制承認と人間試験の制約に何年もかかる。Bio ProtocolのV2は、UAEで複数の新薬を発売することに焦点を当てており、これは計算された賭けだ：規制緩和によりタイムラインを短縮しつつ、科学的厳密さを維持できる。これは、かつてのコンピューティングの瞬間を彷彿とさせる—プロトコルが収益性の高いアプリケーションに先行した時代だ。ビットコインのブロックチェーンは、DeFiが役立つまでに何年もかかった。同様に、DeSciのインフラはすでに存在し、革新的なアプリケーションは明日登場するかもしれない。**オープンサイエンスデータベースレース**AlphaFoldは2021年までに2億のタンパク質構造を公開し、ほぼすべての既知種の生物学的構造をマッピングした。Bio Protocolはデータ提供では大きく遅れているが、これを失敗ではなく機会と見なしている。もしFDAが過去の医薬品データを公開したり、大手製薬会社の大規模データセットと連携したりすれば、科学発見の加速は指数関数的に進むだろう。中東のバイオテクノロジーの取り組みは、未検証の加速剤を表している。緩和された人体実験の枠組みとブロックチェーンをバックにしたインセンティブ構造を組み合わせることで、国際的な科学協力の新たなモデルを先導できる。**次に何が起こるのか？**問題はDeSciが成功するかどうかではなく、どれだけ迅速に進むかだ。GPT-5は失望させたが、医療のような専門分野の狭いAIは依然として有望だ。スケーリングの法則は、一般的なモデルでは達成できない薬の発見において突破口をもたらすかもしれない。Colossalの巨大復活プログラムのようなシリコンバレーのプロジェクトは、CRISPR技術が野心的な応用に備えていることを示している。本当の実験は、分散型資金調達、AIの加速、ブロックチェーンの透明性が、従来の大手企業が適応する前に、薬の開発の根本的な経済性を解決できるかどうかだ。歴史は、ワトソンがシュレーディンガーを超えたのは、量子力学が簡単だったからではなく、誰かが抽象的な理論を具体的な応用に最初に翻訳しなければならなかったからだと示している。DeSciは今、その賭けを始めている。
ブラックボックスAIからオープンサイエンスへ：なぜDeSciは時間と戦っているのか
現代科学研究のパラドックス
AI革命は透明性を約束したが、大規模言語モデルは頑固に不透明なままであり、誰も本当に理解していない巨大なブラックボックスのままである。一方、ブロックチェーン技術は、科学研究のための意外な救世主として登場し、科学が常に必要としてきた透明な「ホワイトボックス」への道を提供している。この矛盾は、DeSci (Decentralized Scientific Research)、すなわち分散型科学研究の中心に位置し、薬の発見、検証、市場投入の方法を再構築する運動の核心にある。
従来の科学には価格設定の問題がある
学術出版の隠れた秘密は次の通り：研究者は投稿料を支払い、出版社は無償の査読者を選び、中間業者だけが利益を得る。大学はクレジットを管理し、出版社はマージンを取り、学者たちは資金獲得のためのランニングマシンに閉じ込められている。1つの新薬の開発に10億ドル以上と10年を要する場合、根本的に何かが壊れている。
2020年、Coinbase共同創設者のアームストロングはResearchHubを立ち上げ、この壊れたシステムを解体した。ミッションはシンプル：研究者を圧倒する3つの山を取り除き、インセンティブを制度的な門番ではなく実際の科学的成果に向けることだった。2025年2月、ResearchHubは$2 百万ドルの新たな資金調達に成功し、このモデルが大規模に機能することを証明した。
なぜビッグマネーが突然ライフサイエンスに関心を持ち始めたのか
この融合は明白だ：AlphaFold2 (2020年にタンパク質折りたたみを解決したAIのブレークスルー)、長寿研究への関心の高まり、そして科学的進歩をトークン化できるブロックチェーンの能力が、まさに適切な瞬間に衝突している。2023年、Paradigmの共同創設者フレッド・エルサムは、暗号から離れ、Nudgeという生物学的研究会社を設立した。同じ年、ポール・コールハースはBio Protocolを立ち上げ、次のような単純な観察から始めた：もし生物をクローンできるなら (研究者たちは、CRISPR-Cas9技術を使えば私の猫のクローンも理論的に可能だと示している)、なぜ生命延長化合物の発見を工業化できないのか？
答えは：今ならできる。
DeSciの現リーダー：Bio Protocol
Bio Protocolのトークン、BIOは、DeSciが実世界の応用に到達した代表例となっている。2025年末時点で、BIOは$0.05で取引され、24時間の取引量は$2.51M、流通市場資本は$88.16Mに達している。CZがバンコクのDeSci Day (で公に推奨し、VitalikもBioのVD001サプリメントを推奨したことでトークンは急騰したが )、セカンダリーマーケットの焦りは厳しい現実を露呈させた：暗号投資家は、5年かかる研究に対して5分のリターンを期待している。
2025年8月のV2リリースは、このミスマッチに対処しようとした。BioはBioXPポイントプログラム、新しいLaunchpad、ElizaOSを搭載したBioAgentsを導入し、研究の商業化を加速しつつ経済的持続性を維持するインフラを整備した。最初の1週間で1億BIOトークンがステーキングされたが、(1日に8千万が到着したデータの質の問題)は、依然としてボラティリティが残ることを示している。
技術は整った；経済は追いついてきている
CRISPR-Cas9遺伝子編集、AIによるタンパク質構造予測、分散型資金調達メカニズムはすべて成熟してきた。未成熟なのはビジネスモデルだ。従来の医薬品の研究開発は、規制承認と人間試験の制約に何年もかかる。Bio ProtocolのV2は、UAEで複数の新薬を発売することに焦点を当てており、これは計算された賭けだ：規制緩和によりタイムラインを短縮しつつ、科学的厳密さを維持できる。
これは、かつてのコンピューティングの瞬間を彷彿とさせる—プロトコルが収益性の高いアプリケーションに先行した時代だ。ビットコインのブロックチェーンは、DeFiが役立つまでに何年もかかった。同様に、DeSciのインフラはすでに存在し、革新的なアプリケーションは明日登場するかもしれない。
オープンサイエンスデータベースレース
AlphaFoldは2021年までに2億のタンパク質構造を公開し、ほぼすべての既知種の生物学的構造をマッピングした。Bio Protocolはデータ提供では大きく遅れているが、これを失敗ではなく機会と見なしている。もしFDAが過去の医薬品データを公開したり、大手製薬会社の大規模データセットと連携したりすれば、科学発見の加速は指数関数的に進むだろう。
中東のバイオテクノロジーの取り組みは、未検証の加速剤を表している。緩和された人体実験の枠組みとブロックチェーンをバックにしたインセンティブ構造を組み合わせることで、国際的な科学協力の新たなモデルを先導できる。
次に何が起こるのか？
問題はDeSciが成功するかどうかではなく、どれだけ迅速に進むかだ。GPT-5は失望させたが、医療のような専門分野の狭いAIは依然として有望だ。スケーリングの法則は、一般的なモデルでは達成できない薬の発見において突破口をもたらすかもしれない。Colossalの巨大復活プログラムのようなシリコンバレーのプロジェクトは、CRISPR技術が野心的な応用に備えていることを示している。
本当の実験は、分散型資金調達、AIの加速、ブロックチェーンの透明性が、従来の大手企業が適応する前に、薬の開発の根本的な経済性を解決できるかどうかだ。歴史は、ワトソンがシュレーディンガーを超えたのは、量子力学が簡単だったからではなく、誰かが抽象的な理論を具体的な応用に最初に翻訳しなければならなかったからだと示している。
DeSciは今、その賭けを始めている。