ロボティクスの世界は絶えず進化し続けている—機械は各サイクルごとにより強力に、より迅速に、より知的になっている。それでも、単なる能力だけがもはやボトルネックを決定づけるわけではない。本当の課題は？それらを協働させることだ。

今日のアプローチは個々のユニットの最適化に焦点を当てている。しかし、変化が起きている。先進的なプロジェクトはこのパラダイムを根本から見直している。孤立した性能を追い求めるのではなく、複数のエージェントの調整—異なる知的システムが共有環境をどのようにナビゲートし、協力し、集団的にスケールするか—に取り組んでいる。

この調整層こそが次のブレークスルーの可能性を秘めているかもしれない。