Grayscaleは、Bittensor Trustの申請を通じて、分散型AIを規制された市場に導入する動きを進める

出典：DefiPlanet オリジナルタイトル：Grayscale、Bittensor Trust申請で規制された市場に分散型AIを導入へ オリジナルリンク：

クイックブレイクダウン

• 分散型AIは、ブロックチェーンネットワークがデータ、モデル、機械学習インフラの中央集権的管理に挑戦する中、暗号業界で勢いを増している。
• Bittensorは、トークンベースのインセンティブを用いて計算資源、データ、AIモデルの貢献者に報酬を与え、TAOを分散型AI経済の中核資産として位置付けている。
• 機関投資家の関心が高まりつつあり、暗号投資会社が規制された分散型AIプロトコルに関連する商品を模索しており、市場の成熟が進んでいることを示している。

分散型人工知能は、ブロックチェーンネットワークが大手テクノロジー企業による中央集権的AIシステムの支配に挑戦し続ける中、暗号業界で最も注目されるフロンティアの一つとして浮上している。オープンな参加、トークン化されたインセンティブ、透明なガバナンスを基盤とし、分散型AIは、機械学習モデルの開発、共有、収益化の方法をグローバルなネットワーク全体で再構築しようとしている。

この変革の中心にいるのがBittensorであり、これは、独自のデータサイロや中央集権的インフラに依存せずにAI開発を調整するために設計された暗号ネイティブなプロトコルである。このネットワークは、貢献者が計算能力、データセット、機械学習モデルを提供し、高価値の貢献に対してオンチェーンメカニズムを通じて報酬を与えることを可能にしている。このアプローチは、分散型AIを従来のAIプラットフォームに対する技術的および経済的な代替手段として位置付けている。

最近の報告によると、主要な機関投資家がSECに対して、Bittensorに焦点を当てた上場投資商品を開始するための予備登録声明を提出した。提案されたトラストは、規制された形でTAOへのエクスポージャーを提供し、分散型AI資産の機関採用に向けた重要な一歩となる。

Bittensorの分散型AIエコシステムにおける役割

Bittensorは、オープンソースで許可不要なネットワークとして運営されており、知能は市場駆動型のリソースとして扱われている。参加者は、AIの出力を改善するために競争し協力し合い、報酬は企業のコントロールではなく、パフォーマンスと有用性に基づいて分配される。そのネイティブトークンであるTAOは、ステーキング、ガバナンス、インセンティブ配分の基盤となり、ネットワークの成長と貢献者の価値を連動させている。

このモデルは、AIの中央集権化、データ独占、ブラックボックス化されたモデル訓練の懸念が高まる中、注目を集めている。経済的インセンティブをプロトコル設計に直接組み込むことで、Bittensorのような分散型AIネットワークは、イノベーションを促進しつつ、透明性と共同所有を維持しようとしている。TAOの時価総額は$2 十億から$3 十億の間で変動しており、変動性が続く中でもAIに焦点を当てた暗号資産への関心が高まっている。

暗号投資会社の関心の高まりを示す動き

分散型AIへの機関投資家の関心は、暗号投資の世界で徐々に表面化してきている。主要な投資会社は、TAOへのエクスポージャーを提供するトラスト商品に関して、米国規制当局に予備登録声明を提出している。この動きは、分散型AIを投機的なニッチではなく、独立した暗号セクターとして認識する動きの高まりを示している。

承認されれば、そのような商品は、投資家に対して、トークンの直接保有なしに分散型AIインフラへの規制されたアクセスを提供することになる。業界の観測者は、マクロ経済の圧力と機関投資家の勢いが、デジタル資産にとって重要な成長フロンティアとしての分散型AIの位置付けを促進していると強調している。