計算ハードウェアのコストが急速に上昇する中、分散型計算ネットワークは有効な代替手段として注目を集めています。DECLOUDは独自のアプローチを提供します：モデルクリエイターはトレーニングタスクをアップロードし、独立したトレーナーが空きGPUリソースを使って計算作業を実行し、バリデーターが品質と公正な報酬分配を監督します。この三層モデルは、効率的なリソース利用のインセンティブを生み出しつつ、手頃な価格のAIトレーニングインフラの需要増に対応します。