最近のいくつかの詳細なインタビューを見たところ、新エネルギー車分野の3つの主要プレイヤーが同じ方向に賭けています。それはVLA(Visual Language Action Model)ドライバーモデルです。 これは偶然ではなく、2025年に業界全体が直面する技術的な転換点です。
**VLAは本当にiPhone 4のインテリジェントドライビングの瞬間なのでしょうか?**
Li Autoの創業者である李翔は最も率直にこう述べました。VLAはインテリジェントドライビングの「iPhone 4の瞬間」を象徴しています。 彼の論理は明確で、情報ツール→推論者→エージェントから3段階に分かれ、RLHFとワールドモデルのトレーニングおよび衝突フィードバックを組み合わせた手法を用いて、VLAを3段階で進めています。 同時に、DeepSeekやQianwenのような国内大型モデルと米国の格差が大幅に縮まっていることも指摘しました。
最近のいくつかの詳細なインタビューを見たところ、新エネルギー車分野の3つの主要プレイヤーが同じ方向に賭けています。それはVLA(Visual Language Action Model)ドライバーモデルです。 これは偶然ではなく、2025年に業界全体が直面する技術的な転換点です。
**VLAは本当にiPhone 4のインテリジェントドライビングの瞬間なのでしょうか?**
Li Autoの創業者である李翔は最も率直にこう述べました。VLAはインテリジェントドライビングの「iPhone 4の瞬間」を象徴しています。 彼の論理は明確で、情報ツール→推論者→エージェントから3段階に分かれ、RLHFとワールドモデルのトレーニングおよび衝突フィードバックを組み合わせた手法を用いて、VLAを3段階で進めています。 同時に、DeepSeekやQianwenのような国内大型モデルと米国の格差が大幅に縮まっていることも指摘しました。
Xpeng Motorsの会長である何小鵬はやや保守的な見解を持っていますが、結論は似ています。2025年から2027年がL3+の真の転換点であり、追いつかない自動車会社は排除されるでしょう。 彼がVLAに賭ける決断をするまでに2か月以上かかり、この選択の重みを示しています。 重要なのは、多くの人が見落としている点、つまり自動運転にはミリ秒レベルの応答が必要であり、これは通常の大規模モデル(非リアルタイムで信頼性が低い)とは全く異なることです。
**本当の堀とは何でしょうか?**
ホライゾンの創設者であるユーカイは、その答えに別の側面を示しました。 彼は中国のAIが追随から走るまでの全過程を見てきたが、彼の地平線の位置は非常に明確だと述べた。純粋なチップ企業ではなく、「チップ+ソフトウェア」のシステムレベルのインテリジェントドライビング技術企業である。 ジャーニーチップの累計出荷量は800万個を超えています。
彼の起業家哲学は少し興味深いです。「川や湖は戦いや殺し合いをしているのではなく、洗練されているのです。」 彼は、インテリジェントドライビングの長期的な堀は、車両仕様レベルの品質、大規模な現場検証、組織文化の浸透という、努力、汚れ仕事、疲労の蓄積に依存しており、これらは一夜にして達成できるものではないと考えています。 また、彼は胸が締め付けられるデータも述べました。ハイエンドインテリジェントドライビングには1,000人のチームと年間10億ドル以上の投資が必要だ。
**生活費と生活費**
李翔は資本運用と株式構造の重要性を強調し、新たな勢力の間で最適なガバナンス構造と現金管理を理想化しました。 何小鵬はもっと率直だ――業界はノックアウトラウンドに入り、誰も横たわることを恐れ、小鵬は「血の海」で泳ぐことを学びたいと思っている。 彼らは皆同じことをしています。すなわち、20万〜50万の価格帯から10万〜50万の価格帯へと拡大し、15万のキープライズレンジで粗利益を上げた高品質な製品を実現しているのです。 言い換えれば、より低コストで高品質を達成すること、それが生存の論理なのです。
**大型モデルは単なる手段に過ぎません**
李翔は興味深い考えも持っています。AIは「知能」(能力は無限に向上可能)を担当し、人間は「知恵」(すべてのものとの関係)を担当しているのです。 安全性の観点からは、彼らは皆高い目標を設定しています――VLAは主要な犠牲者を90%以上削減することを目指しています。 しかし、何小鵬氏はより現実的に、一流都市の新車利用者の10%が毎月高性能なインテリジェントドライビングを利用して信頼の転換点を生み出していると述べました。
これら3つのインタビューの合意は明白です。大型モデル、VLA、チップはすべて重要ですが、真の競争力は体系的な容量蓄積、チーム、資本効率、そして業界のリズムを把握することにあります。 2025年は技術の転換点ではなく、ビジネスモデルと実行面での転換点です。