Web3はデータ所有権をユーザーに返すべきだと求めており、それは正しいことです。 しかし正直なところ、SocialFiプラットフォーム上のやり取りが本物か偽物か判断が難しいです。投稿が本物のファンなのか、脚本なのかは誰にもわかりません。

もしシビルの襲撃とゾンビファンの二大問題が解決できなければ、クリエイターの価値は著しく薄まってしまいます。 率直に言って、SocialFiが本当に爆発的に普及するには、本物のトラフィックと偽のトラフィックを区別できるフィルターが必要です。

だからこそ、APROのような分散型オラクルが必要なのです。 これは普通のデータソースではなく、直接的にソーシャルネットワークに触手を伸ばし、「人間の行動」を検証することを目的としています。

どうやってやるの? AI搭載の検証技術を用いて、チェーン下のソーシャルグラフやインタラクションの質を分析します。 簡単に言えば、実在の人の感情表現と機械の機械的なスワイプは一目で見て取れます。 Verifiable Randomness(VRF)により、エアドロップや抽選は実際のコミュニティメンバーのみが利用可能で、偽装はできません。

技術のもう一つの工夫は、大量のソーシャルデータを無理やりチェーンに押し込むことはできません。 APROの手法はオフチェーンとオンチェーンを組み合わせることで、ビッグデータの計算はオフチェーンで行われ、アイデンティティ・レピュテーションスコアのみがチェーン上に記載され、リアルタイムデータはデータプッシュとプルによって提供されます。 このようにして、ファンのチップやコンテンツの収益化が即座に解決されます。

暗号通貨、株式、不動産、さらにはゲーム資産に対しても、APROは複数の資産タイプにわたるバリデーションをサポートしています。 ソーシャルネットワークの信頼層から始まり、Web3の価値の流れを再定義します。