くそ、200万回のAI検証呼び出しこの数字はやっぱり何かある気がする。でもまあ、言ってみれば、オラクルって本当にそんなに重要なのか?
みんなインフラを競っている感じがするけど、結局恩恵を受けるのは大きな機関だけだ。小さな投資家はまた損をしそうだ。
Franklin Templetonの追随は確かに問題を示しているけど、彼らが本当に期待しているのか、それともただ話題作りのためなのかもわからない...
40のパブリックチェーンをカバーしているのは確かに全体的だけど、結局本当に大量に稼働できるのは数本だけのようだ。
2026年の初めは活気あるものになるでしょう。 RWAトークン化、予測市場、分散型AIの3つのトラックが同時に爆発的に増加し、ブロックチェーン業界全体が早送りボタンを押してしまったかのようです。 APRO OracleのようなAI強化オラクルの最近の実績は注目に値します。価格を押し上げているわけではありませんが、製品の反復のペースから見れば、2025年には多くの実用的な成果を上げています。
技術の反復面では、APROは実験段階から実際の実用段階への変革を完了しました。 OaaSモデルは複数のパブリックチェーンを立ち上げ、スポーツデータの完全なカバレッジを実現し、200万件を超えるAI検証通話を記録しています。 ポリチェーンやフランクリン・テンプルトンなどの機関もこれに倣っており、少なくとも資本側からはこの方向性が認められていることを示しています。
率直に言えば、コア競争力はオラクルの古い問題を解決することにあります。高速、低コスト、正確なデータ、これら三つの要件はしばしば互いに制約し合います。 APROはこのバランスを最適化するために第3世代オラクルアーキテクチャを採用しています。 Ethereum、Solana、Aptos、BNB Chain、Baseなど40以上のパブリックチェーンをサポートしているのは現実的なことのように思えます。
データ配信には2つのモデルが使用されます。 プッシュモードは、データ変更が閾値に達した際にノードが積極的に更新をプッシュする状態であり、これによりオンチェーン操作を削減できます。 プルモードはオンデマンドと呼ばれ、特に高頻度のDeFiや予測アプリケーションに適しています。 現在、伝統的な資産からスポーツイベント(NFL、NCAAなど)、不動産、ゲームデータまで、予測市場の波に合わせて161の価格フィードが用意されています。
AI統合がハイライトです。 AIで単にデータを処理するのではなく、情報の正確性を確保するための検証層として機能します。 これにより、多くのデータソースや複雑な要件が存在するシナリオではリスクを確実に低減できます。 オンチェーンアプリケーションがより複雑になり、リアルタイムデータを必要とするにつれて、この種のオラクルインフラの価値はより明確になるでしょう。