【区块律动】Pundi AI公式は、世界初の検証可能な感情AIネットワークGAEAと深い協力関係を築くことを発表しました。今回の提携の明確な目標は、分散型データインフラと感情知能を融合させ、より人間の価値観に近いAIシステムの開発を推進することです。GAEAのコアな強みは、分散型のトレーニングネットワークを構築し、人間の感情信号をリアルに捉えることができる点にあります。また、GAEA認証フレームワークを導入し、AIの感情能力に対して測定可能な基準を設定しています。この方法論は、Pundi AIが目指すオープンで検証可能なAIデータエコシステムの構築と完全に一致しています。両チームの協力の焦点は何でしょうか？主に二つの部分に分かれます。まず、感情認知能力を持つAIエージェントの開発と、AI感情知能の評価における新たな業界標準の策定です。次に、安全なラベリングと感情データの検証技術の深掘りを行い、これらの検証済みデータを用いて、より共感力と責任感のあるAIモデルのトレーニングを進めます。要するに、これは分散型のアプローチを用いてAI発展におけるデータの信頼性問題を解決しようとするものです。検証可能なデータインフラと感情AI認証システムを組み合わせることで、両プロジェクトは、十分に強力でありながら人間味のある、監査可能なAIシステムの構築を目指しています。これは、Web3とAIの交差領域全体にとって、非常に有望な探索方向と言えるでしょう。
Pundi AIはGAEAネットワークと提携し、検証可能な感情AIエコシステムを構築
【区块律动】Pundi AI公式は、世界初の検証可能な感情AIネットワークGAEAと深い協力関係を築くことを発表しました。今回の提携の明確な目標は、分散型データインフラと感情知能を融合させ、より人間の価値観に近いAIシステムの開発を推進することです。
GAEAのコアな強みは、分散型のトレーニングネットワークを構築し、人間の感情信号をリアルに捉えることができる点にあります。また、GAEA認証フレームワークを導入し、AIの感情能力に対して測定可能な基準を設定しています。この方法論は、Pundi AIが目指すオープンで検証可能なAIデータエコシステムの構築と完全に一致しています。
両チームの協力の焦点は何でしょうか？主に二つの部分に分かれます。まず、感情認知能力を持つAIエージェントの開発と、AI感情知能の評価における新たな業界標準の策定です。次に、安全なラベリングと感情データの検証技術の深掘りを行い、これらの検証済みデータを用いて、より共感力と責任感のあるAIモデルのトレーニングを進めます。
要するに、これは分散型のアプローチを用いてAI発展におけるデータの信頼性問題を解決しようとするものです。検証可能なデータインフラと感情AI認証システムを組み合わせることで、両プロジェクトは、十分に強力でありながら人間味のある、監査可能なAIシステムの構築を目指しています。これは、Web3とAIの交差領域全体にとって、非常に有望な探索方向と言えるでしょう。