Slow and steady wins the race. Most projects fail at the data storage stage.
To be honest, Walrus's approach is really refreshing. While others are piling on features, it's actually laying a solid foundation.
Once the scale increases, those shortcut solutions will have reason to cry.
暗号業界にはある現象があります：多くの選択の真の違いは、時間が経つにつれて初めて見えてくることが多いです。
最初は皆、スピード、売りポイント、ストーリーの一貫性を追求します。動き出せることが重要で、注目を集めることができればそれで良しです。しかし、システムの複雑さが増すにつれて、決定的な要素は新機能ではなく、基盤に問題がないか、何度も耐えられるかどうかになってきます。
データストレージの部分は特に見落とされやすいです。
多くのプロジェクトはデータを「今すぐ使えるもの」として扱い、永遠に利用可能でコストも一定だと仮定しています。実際はどうでしょうか？アプリケーションの規模が大きくなり、使用頻度が上がり、要求が複雑になると、これらの仮定はあっという間に崩れます。ストレージの方案が現在の規模に適応できていないと、保守コストやシステムリスクは急上昇します。
Walrusというプロジェクトは、まさにこの視点から見ています。
短期的な効率最大化を追求するのではなく、むしろ長期的な運用を重視したアプローチを選びました。データ構造の分割や分散ストレージ方案を採用することで、システムの信頼性は特定の一点に頼るのではなく、全体の協調によって支えられます。初期の段階ではあまり目立ちませんが、システムが本格的に圧力を受けたとき、その優位性が顕著になります。
現実に例えると、多くの方案は一時的に設置された仮設の小屋のようなもので、素早く稼働させることができます。一方、こちらの方案は長期的にメンテナンス可能なインフラを構築するようなものです。毎回の使用で驚かせることが目的ではなく、さまざまな状況でも安定して使えることを保証することが重要です。
今やAIの応用は常態化しつつあり、この差はますます明確になっていきます。