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GateUser-cff9c776
2026-01-09 11:26:48
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分散型ストレージ分野において、コストと効率性は常に商用化の二大課題でした。Walrus Protocolの解決策は、「Red Stuff」と呼ばれる二次元のエラー訂正コード技術であり、大容量ファイルのストレージコストを根本的に変革します。
従来の分散ストレージは一般的に高い複製因子に依存してデータの安全性を確保しており、通常10〜20倍の冗長性が必要です。これは1TBのデータを保存するために実際には10〜20TBのストレージ容量を購入する必要があり、コストは非常に高くつきます。Red Stuffのアプローチは全く異なります。
まず、大容量ファイルを行列形式に整理し、その後、行と列それぞれにエラー訂正コードを適用します。この過程で二つのセットのフラグメント(primaryとsecondary)が生成されます。各ストレージノードは完全なコピーではなく、一対の対応するフラグメントのみを保存します。結果はどうなるでしょうか?全体の複製因子は4〜5倍に抑えられ、従来の方案と比べてストレージコストを80%以上削減できます。
さらに重要なのは復元性能です。データ損失が発生した場合、システムは失われたデータに対応する割合のフラグメントだけをダウンロードすれば、元のファイルを完全に再構築できます。これにより、復元時間と帯域幅の消費は線形に低減します(たとえフラグメントの2/3が失われても迅速に復元可能です)。一方、従来の方案では、ファイル全体を再送信する必要がありました。
これはAIトレーニングセット、大規模なゲーム資産、高清视频などのblob型データにとって特に有効です。経済性の改善だけでなく、分散型ストレージが中心化方案と競争できる可能性を本格的に持ち始めました。技術的観点から見ると、Red Stuffの登場は、この分野を長らく悩ませてきた核心的な制約を解決しました。
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UnluckyLemur
· 01-12 08:53
80%コスト削減?もし本当なら、従来の分散型ストレージは恐れることになるだろう
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CryptoPunster
· 01-11 08:29
ちょっと待ってください、Red Stuffは本当にコストを80%削減したのですか?それなのに、以前に持ち上げられていたストレージコインはなぜまだ損失を出しているのですか、笑ってしまいますね
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LuckyBlindCat
· 01-10 21:11
ちょっと待って、80%のコストを直接削減?これが本当に分散型ストレージの力なのかもしれないね
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GasWastingMaximalist
· 01-10 16:30
80%コストを直接削減?これこそ本当の分散化だ、ついに誰かがエラー訂正コードを使ってこのことを徹底的にやり遂げた
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GasBankrupter
· 01-09 11:56
ああ、ついに誰かがストレージコストのことを理解したのか、80%のコストを直接削減?これこそ私が聞きたかったことだ。
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AirdropAnxiety
· 01-09 11:56
80%のコスト削減?もし本当なら、私たちのストレージゲームのルールは本当に書き換えられる。
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LeekCutter
· 01-09 11:51
この赤いもの…コストを80%削減できるって?なんだかちょっと信じ難い気がするけど、やっぱり実際に動き出してみないとわからないね
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CryptoPhoenix
· 01-09 11:47
うわっ、これがサイクルを超えるチャンスだ!80%のコスト削減で、分散型ストレージにやっと生きる道が見えてきた。再生の感覚が来た。
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MemeCurator
· 01-09 11:45
ちょっと待って、Red Stuffが本当に80%コスト削減できるの?ちょっと誇張しすぎじゃない?なんだか、聞こえは良いけど実際使ってみると微妙なやつのような気がする...
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digital_archaeologist
· 01-09 11:42
80%のコストを削減することこそが本当の真理だ
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分散型ストレージ分野において、コストと効率性は常に商用化の二大課題でした。Walrus Protocolの解決策は、「Red Stuff」と呼ばれる二次元のエラー訂正コード技術であり、大容量ファイルのストレージコストを根本的に変革します。
従来の分散ストレージは一般的に高い複製因子に依存してデータの安全性を確保しており、通常10〜20倍の冗長性が必要です。これは1TBのデータを保存するために実際には10〜20TBのストレージ容量を購入する必要があり、コストは非常に高くつきます。Red Stuffのアプローチは全く異なります。
まず、大容量ファイルを行列形式に整理し、その後、行と列それぞれにエラー訂正コードを適用します。この過程で二つのセットのフラグメント(primaryとsecondary)が生成されます。各ストレージノードは完全なコピーではなく、一対の対応するフラグメントのみを保存します。結果はどうなるでしょうか?全体の複製因子は4〜5倍に抑えられ、従来の方案と比べてストレージコストを80%以上削減できます。
さらに重要なのは復元性能です。データ損失が発生した場合、システムは失われたデータに対応する割合のフラグメントだけをダウンロードすれば、元のファイルを完全に再構築できます。これにより、復元時間と帯域幅の消費は線形に低減します(たとえフラグメントの2/3が失われても迅速に復元可能です)。一方、従来の方案では、ファイル全体を再送信する必要がありました。
これはAIトレーニングセット、大規模なゲーム資産、高清视频などのblob型データにとって特に有効です。経済性の改善だけでなく、分散型ストレージが中心化方案と競争できる可能性を本格的に持ち始めました。技術的観点から見ると、Red Stuffの登場は、この分野を長らく悩ませてきた核心的な制約を解決しました。