ストレージコストが高く、データが容易に削除される—これらの課題は多くのコンテンツプラットフォームやAI企業を悩ませてきました。Walrusプロジェクトの登場は、こうした問題に対して面白い解決策を提供します。

すべてのファイルを中央集権型のクラウドサービスに預けるのではなく、Walrusは別の道を選びました：ネットワーク内の多数のノードにストレージタスクを分散させ、分散型アーキテクチャを通じてコストとリスクを低減します。この設計の妙は、「大容量ファイルの保存」という作業をシンプルにした点にあります。

技術面では、Walrusは革新的なエンコード方式（公式にはRed Stuffと呼ばれ、関連論文も公開済み）を採用しています。この方式の核心は非常にシンプルです：大きなファイルを複数の小さな断片に分割し、異なるノードに分散して保存します。たとえ一部のノードのデータが失われても、冗長エンコードを通じて迅速に完全なファイルを復元でき、複数のフルバックアップを保存する必要はありません。その結果、ストレージ空間を節約し、ネットワーク伝送コストも削減します。動画配信プラットフォーム、AIモデルの重みライブラリ、またはグローバルに分散展開が必要なビジネスにとって、これは非常に親和性の高い解決策です。

トークンWALはこのエコシステムでどのような役割を果たすのでしょうか？簡単に言えば、「パス」や「通行証」のようなものです。ユーザーがデータを保存する際にWALで料金を支払い、ハードウェアや帯域幅を提供するノード運営者はWALで報酬を得ます。また、エコシステムのガバナンスに関わる各種パラメータの調整もトークン投票を通じて行われます。公式の設計思想は、WALがストレージ料金の支払い機能を安定して担うとともに、インセンティブメカニズムを通じてノードが長期にわたりデータの可用性を維持することを保証することにあります。

このシステムを実際に利用するのは誰でしょうか？コンテンツプラットフォームは効率的な動画配信サービスを提供する必要があり、AI企業は膨大な訓練データセットを保存し、越境ECプラットフォームは世界各地での冗長バックアップを必要とします—こうしたシナリオにおいて、Walrusは従来のクラウドストレージの有力な補完、あるいは「分散型バックアップ方案」として役立ちます。