次の土曜日までに、私は暗号市場調査のための強化学習に深く取り組む予定です。機械学習と取引戦略の交差点は非常に興味深いものであり、ポートフォリオ配分の最適化、市場のマイクロストラクチャの予測、オンチェーンデータの自動分析などが含まれます。このレベルで研究を進めている研究者は、Web3の次世代の意思決定ツールを作り出していると言えます。このスキルセットに対する需要は、プロトコルや取引デスク全体で確かなものです。今、暗号研究においてRLの応用を探求しているのは他に誰ですか?

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WagmiWarriorvip
· 01-11 06:48
ハ、RLはオンチェーンデータ分析の分野で確かに盛り上がっているが、正直なところ大多数の人はまだ従来のモデルでごまかしている。
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NullWhisperervip
· 01-11 06:39
暗号通貨のrlはクールに聞こえるけれど、ほとんどの実装が過去のデータに対して曲線フィッティングしているだけで、流動性が変化した瞬間に破綻することに気づくまでが本番だ。誰かが実際にフラッシュローンシナリオに対してモデルをストレステストしているのか、それともただ出荷しているだけなのか?
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0xLuckboxvip
· 01-11 06:31
巻き上がった、RLは確かに次のブームだ。誰が先に掴むかが勝負だ。
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StillBuyingTheDipvip
· 01-11 06:28
RLは暗号通貨界で確かに人気ですが、ほとんどの人はまだ感覚で取引していますね哈哈
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