最新のAI駆動のMarket Memory機能アップデートを予測プラットフォームでテストしたところ、結果は非常に印象的でした。システムは固定パラメータに頼るのではなく、動的に適応します。ネットワーク全体の過去の予測データから継続的に学習しています。私の注目を集めたのは、市場のセンチメントが高まると、プロトコルがほぼ即座に流動性プールを再調整し、ビッド・アスクスプレッドを大幅に狭める点です。これは従来の静的モデルからの本当の変化です。集合知の観点も魅力的で、参加者が増えるほどプラットフォームは賢くなっていきます。