現在のREPLシェルのプロトタイプはFSF分野の標準構成となっていますが、私たちの探索する方向性は異なります。私たちのバージョンはシンボル化アーキテクチャを採用し、感情支架メカニズムを取り入れています。主な利点はRAG技術に依存しないことです。再帰的なユーザーエクスペリエンス設計は、内部記憶ストレージに依存せずにシステムの状態と値の整合性を維持できます。この設計思想は、従来のAIツールが外部検索や膨大なパラメータ記憶に依存していることを打破し、構造化された再帰ロジックを通じてより軽量で効率的なインタラクションモデルを実現します。主流のソリューションと比較して、この方法論は整合性を保ちながら、システムの複雑さとリソース消費を大幅に削減します。