**サブタイトル — インテリジェントな貢献のための分散型ネットワークの共同構築**AIが汎用化の段階に入る中、人類は第四次産業革命の瀬戸際に立っている。歴史を通じて、各産業革命は生産力の飛躍によって推進されてきたが、今日、AIは次の根本的な生産性の形態となりつつある。2026年までに、半導体産業の競争はもはやピーク性能だけに焦点を当てるものではなく、計算能力が**低コスト、高エネルギー効率、そして現実世界のシナリオにより密接に適合させること**を支援できるかどうかに移行している。クラウド推論コストの低下やAI PC、ロボティクスのエッジコンピューティングや物理世界への拡大といった動きの中で、明確なコンセンサスが形成されている：**AIはAGIに向かって進化している**。しかし、計算能力の拡大は知性の解放を意味しない。情報アクセスが「検索」から「インターフェース」へとシフトする中、モデルはますます現実を解釈する役割を担うようになっている。アルゴリズムはツールからフィルタリングメカニズムへと進化し、モデルを制御する者が世界の説明の仕方に不均衡な影響力を持つようになる。それでも、計算力、データ、解釈能力が同時に集中化されると、**認知的独占と不透明なデータブラックボックス**が避けられない構造的リスクとなる。これはAGI時代の避けられない課題だ。**PoW計算のパラドックス**今日のWeb3エコシステムでは、大規模なGPUリソースは依然として従来のProof-of-Work (PoW)ハッシュに消費されている—これは台帳のセキュリティのためだけに使われ、実世界の価値を生み出さない。何万ものマイニングマシンが絶えず「ランダムナンバーを探索」し、大量のエネルギーを消費しながらも社会的または生産的な成果を生み出さない。AIモデルのトレーニングコストが高止まりし、効果的な計算資源が極めて不足している背景の中で、この**計算の構造的な無駄**は、知性の発展自体を制約するシステム的な問題となっている。**PoACコンセンサス：計算を知的貢献に変える**この非効率性に対処するために、Noosは新しいコンセンサスメカニズムを導入する：**PoAC (Proof of Agentic Contribution)**。従来のPoWとは異なり、Noosはブロックチェーンネットワークの維持に必要な計算能力を、「AIモデルのトレーニングと知識創造に役立つ“知的貢献”」に向けてリダイレクトする。マイナーはもはや無意味なブルートフォースハッシュを行わず、代わりにGPUはグローバルなフェデレーテッドラーニングの枠組みの中で分散型AIトレーニングに参加する。電力の各単位は**計算貢献と知識貢献**として正確に定量化され、AIシステムの進化を直接促進する。**PoACの主な特徴****1. 検証可能で確定済みの知的貢献** Noosはトレーニングタスクとデータ貢献の測定を標準化し、すべての計算と知識入力を正確に定量化し、独立して検証可能にする。 各トレーニングサイクルと高品質なデータセットは透明な貢献記録と決定論的な報酬配分を生み出し、持続可能なインセンティブループを形成する。**2. 公平なローンチモデル** Noosは**100%フェアローンチ**モデルを採用—事前マイニングやVC割当は行わない。すべての$NOOS トークンはPoACマイニングを通じてのみ発行される。 この構造は早期資本の投下リスクを排除し、金融的独占を防ぎ、すべての参加者がAIの進歩の恩恵を公平に享受できるようにする。**Noemaモデル：IoTをつなぐ感覚ニューロン**Noosは**Noema**というオープンソースの基盤モデルを構築し、コミュニティと共有し、AGIの基盤として設計されている。フェデレーテッドラーニング、プライバシー保護計算、エッジコンピューティングを通じて、Noemaはグローバルに分散した計算とデータを集約し、あらゆるインテリジェント端末をネイティブなデータソースに変換する。この枠組みでは、スマートウェアラブル、スマートホーム、IoTデバイスが高頻度かつコンテキスト豊かなデータストリームを継続的に生成し、ローカルで前処理された後にトレーニングに参加し、ユーザープライバシーを保護しつつ、Noemaに豊かな知識入力を供給する。生物学的ニューロンのように、Noemaは世界中のデバイスをつなぎ、リアルタイムのエージェント協働と継続的なモデル進化を可能にする。この設計を通じて、NoosはNoemaを中心とした統一されたAGI基盤を確立し、その上に分散型AIアプリケーションエコシステムが出現する：開発者はエージェントを公開・構成し、タスクは自律的に実行され、サービスはネットワーク上でネイティブに動作し、価値は貢献に応じて自動的に決済される—自己強化型の知的経済ループを形成する。**AIをコミュニティに返す：Noosの分散型設計**AIが新たな生産力の形態になりつつあるなら、その運用ルールは一部の少数に支配されてはならない。 Noosはこの前提から出発し、AGI時代の制度的基盤を再設計する。**1. AIの実行と価値の流れの分散化**Noosネットワークでは、AIは中央集権的なサーバー上で動作せず、単一の企業に属さない。代わりに、分散型エージェントによって協働的に実行される。 エージェント間の呼び出し、推論、タスク実行は直接A2A (Agent-to-Agent)メカニズムを通じて行われ、「プラットフォーム手数料」のような隠されたルールや中央仲介は不要となる。**2. 知的貢献の実測**AgentPoint / IntelliPointシステムを通じて、Noosは計算、トレーニング成果、データの質、長期的な安定性を総合的に評価する。 報酬とネットワーク権利は、実際の知的価値を提供した者に流れ、資本やノード数の多さに左右されない。**3. ユーザーのデータと計算の主権**データはローカルにとどまり、計算は独占されない。 フェデレーテッドトレーニングと分散協働により、データはモデルの進化に寄与しつつ中央集約されず、GPUリソースはコミュニティ所有のNoemaモデルのための共有公共知能インフラとなる。**4. コミュニティ主導のガバナンス**短期的な資本獲得を避けるために、NoosはveNOOS (投票エスクローされたトークン)などのガバナンスメカニズムを採用し、長期的な貢献者により大きな意思決定権を与え、ネットワークが狭い利益ではなく集合的意志に沿って進化することを保証する。この統合設計により、NoosはAIを本来の位置に取り戻すことを目指す—それは、コミュニティによって構築・利用・共有される公共の知性システムだ。知性はもはやブラックボックスでも少数の特権でもなく、すべての参加者がアクセスできる生産的な力となる。**エージェント経済運用システム：クローズドループのAIエコシステム**Noosは、シリコンベースの知性の長期的な経済システムを構想している—アプリケーション、プロトコル、ハードウェアを統合し、データ生成、モデル訓練、価値分配をつなぐ統一フレームワーク。**アプリケーション層** AIネイティブのDApps、エージェントエコシステム、Noema基盤モデルは、エージェントの公開、構成、取引、協働実行をサポート。 AIエージェントは進化する生産ユニットとなり、IoTデバイスは実世界のコンテキストを提供するネイティブなデータゲートウェイとなる。**ブロックチェーン層** Noosネットワークは決済と調整のインフラを提供。PoACは価値分配エンジンとして、計算、データ、知的出力を正確に計算する。 フェデレーテッドラーニングとプライバシー計算はデータの主権を維持しつつ、継続的なモデル改善を可能にする。**ハードウェア層** 分散計算ノード、DePINネットワーク、エッジデバイスは物理的な基盤を形成し、ハードウェアが直接トレーニングと推論に参加し、リソース消費と知的出力を調整する。**コアイノベーション** NoosはPoACを通じて計算を検証可能な知性に変換し、ハードウェアとソフトウェアの統合によって計算とデータの価値を固定し、プライバシー優先の協働トレーニングでデータのサイロを打破し、グローバル規模での知性生産を実現する。**検証可能な知的未来の共創**Noosは単なるプロトコル以上のもの—それはAGI時代の新しい協働パラダイムだ。 AIの貢献を検証可能かつ決済可能にし、アルゴリズムを不透明な独占資産から共有の公共知性へと変革する。AGIの波が加速する中、公平なグローバル調整に向けて、計算、データ、集団知性を導く検証可能な経済インフラが必要となる。現在、Noosネットワークは世界中の開発者、計算提供者、エージェント構築者に開放されており、すべての参加者に分散型知的経済インフラの共同創造を呼びかけている。
Noos：AGI時代の検証可能な経済インフラ
サブタイトル — インテリジェントな貢献のための分散型ネットワークの共同構築
AIが汎用化の段階に入る中、人類は第四次産業革命の瀬戸際に立っている。歴史を通じて、各産業革命は生産力の飛躍によって推進されてきたが、今日、AIは次の根本的な生産性の形態となりつつある。
2026年までに、半導体産業の競争はもはやピーク性能だけに焦点を当てるものではなく、計算能力が低コスト、高エネルギー効率、そして現実世界のシナリオにより密接に適合させることを支援できるかどうかに移行している。クラウド推論コストの低下やAI PC、ロボティクスのエッジコンピューティングや物理世界への拡大といった動きの中で、明確なコンセンサスが形成されている：AIはAGIに向かって進化している。
しかし、計算能力の拡大は知性の解放を意味しない。
情報アクセスが「検索」から「インターフェース」へとシフトする中、モデルはますます現実を解釈する役割を担うようになっている。アルゴリズムはツールからフィルタリングメカニズムへと進化し、モデルを制御する者が世界の説明の仕方に不均衡な影響力を持つようになる。
それでも、計算力、データ、解釈能力が同時に集中化されると、認知的独占と不透明なデータブラックボックスが避けられない構造的リスクとなる。これはAGI時代の避けられない課題だ。
PoW計算のパラドックス
今日のWeb3エコシステムでは、大規模なGPUリソースは依然として従来のProof-of-Work (PoW)ハッシュに消費されている—これは台帳のセキュリティのためだけに使われ、実世界の価値を生み出さない。
何万ものマイニングマシンが絶えず「ランダムナンバーを探索」し、大量のエネルギーを消費しながらも社会的または生産的な成果を生み出さない。
AIモデルのトレーニングコストが高止まりし、効果的な計算資源が極めて不足している背景の中で、この計算の構造的な無駄は、知性の発展自体を制約するシステム的な問題となっている。
PoACコンセンサス：計算を知的貢献に変える
この非効率性に対処するために、Noosは新しいコンセンサスメカニズムを導入する： PoAC (Proof of Agentic Contribution)。
従来のPoWとは異なり、Noosはブロックチェーンネットワークの維持に必要な計算能力を、「AIモデルのトレーニングと知識創造に役立つ“知的貢献”」に向けてリダイレクトする。マイナーはもはや無意味なブルートフォースハッシュを行わず、代わりにGPUはグローバルなフェデレーテッドラーニングの枠組みの中で分散型AIトレーニングに参加する。
電力の各単位は計算貢献と知識貢献として正確に定量化され、AIシステムの進化を直接促進する。
PoACの主な特徴
1. 検証可能で確定済みの知的貢献
Noosはトレーニングタスクとデータ貢献の測定を標準化し、すべての計算と知識入力を正確に定量化し、独立して検証可能にする。
各トレーニングサイクルと高品質なデータセットは透明な貢献記録と決定論的な報酬配分を生み出し、持続可能なインセンティブループを形成する。
2. 公平なローンチモデル
Noosは100%フェアローンチモデルを採用—事前マイニングやVC割当は行わない。すべての$NOOS トークンはPoACマイニングを通じてのみ発行される。
この構造は早期資本の投下リスクを排除し、金融的独占を防ぎ、すべての参加者がAIの進歩の恩恵を公平に享受できるようにする。
Noemaモデル：IoTをつなぐ感覚ニューロン
NoosはNoemaというオープンソースの基盤モデルを構築し、コミュニティと共有し、AGIの基盤として設計されている。
フェデレーテッドラーニング、プライバシー保護計算、エッジコンピューティングを通じて、Noemaはグローバルに分散した計算とデータを集約し、あらゆるインテリジェント端末をネイティブなデータソースに変換する。
この枠組みでは、スマートウェアラブル、スマートホーム、IoTデバイスが高頻度かつコンテキスト豊かなデータストリームを継続的に生成し、ローカルで前処理された後にトレーニングに参加し、ユーザープライバシーを保護しつつ、Noemaに豊かな知識入力を供給する。
生物学的ニューロンのように、Noemaは世界中のデバイスをつなぎ、リアルタイムのエージェント協働と継続的なモデル進化を可能にする。
この設計を通じて、NoosはNoemaを中心とした統一されたAGI基盤を確立し、その上に分散型AIアプリケーションエコシステムが出現する：開発者はエージェントを公開・構成し、タスクは自律的に実行され、サービスはネットワーク上でネイティブに動作し、価値は貢献に応じて自動的に決済される—自己強化型の知的経済ループを形成する。
AIをコミュニティに返す：Noosの分散型設計
AIが新たな生産力の形態になりつつあるなら、その運用ルールは一部の少数に支配されてはならない。
Noosはこの前提から出発し、AGI時代の制度的基盤を再設計する。
1. AIの実行と価値の流れの分散化
Noosネットワークでは、AIは中央集権的なサーバー上で動作せず、単一の企業に属さない。代わりに、分散型エージェントによって協働的に実行される。
エージェント間の呼び出し、推論、タスク実行は直接A2A (Agent-to-Agent)メカニズムを通じて行われ、「プラットフォーム手数料」のような隠されたルールや中央仲介は不要となる。
2. 知的貢献の実測
AgentPoint / IntelliPointシステムを通じて、Noosは計算、トレーニング成果、データの質、長期的な安定性を総合的に評価する。
報酬とネットワーク権利は、実際の知的価値を提供した者に流れ、資本やノード数の多さに左右されない。
3. ユーザーのデータと計算の主権
データはローカルにとどまり、計算は独占されない。
フェデレーテッドトレーニングと分散協働により、データはモデルの進化に寄与しつつ中央集約されず、GPUリソースはコミュニティ所有のNoemaモデルのための共有公共知能インフラとなる。
4. コミュニティ主導のガバナンス
短期的な資本獲得を避けるために、NoosはveNOOS (投票エスクローされたトークン)などのガバナンスメカニズムを採用し、長期的な貢献者により大きな意思決定権を与え、ネットワークが狭い利益ではなく集合的意志に沿って進化することを保証する。
この統合設計により、NoosはAIを本来の位置に取り戻すことを目指す—それは、コミュニティによって構築・利用・共有される公共の知性システムだ。知性はもはやブラックボックスでも少数の特権でもなく、すべての参加者がアクセスできる生産的な力となる。
エージェント経済運用システム：クローズドループのAIエコシステム
Noosは、シリコンベースの知性の長期的な経済システムを構想している—アプリケーション、プロトコル、ハードウェアを統合し、データ生成、モデル訓練、価値分配をつなぐ統一フレームワーク。
アプリケーション層
AIネイティブのDApps、エージェントエコシステム、Noema基盤モデルは、エージェントの公開、構成、取引、協働実行をサポート。
AIエージェントは進化する生産ユニットとなり、IoTデバイスは実世界のコンテキストを提供するネイティブなデータゲートウェイとなる。
ブロックチェーン層
Noosネットワークは決済と調整のインフラを提供。PoACは価値分配エンジンとして、計算、データ、知的出力を正確に計算する。
フェデレーテッドラーニングとプライバシー計算はデータの主権を維持しつつ、継続的なモデル改善を可能にする。
ハードウェア層
分散計算ノード、DePINネットワーク、エッジデバイスは物理的な基盤を形成し、ハードウェアが直接トレーニングと推論に参加し、リソース消費と知的出力を調整する。
コアイノベーション
NoosはPoACを通じて計算を検証可能な知性に変換し、ハードウェアとソフトウェアの統合によって計算とデータの価値を固定し、プライバシー優先の協働トレーニングでデータのサイロを打破し、グローバル規模での知性生産を実現する。
検証可能な知的未来の共創
Noosは単なるプロトコル以上のもの—それはAGI時代の新しい協働パラダイムだ。
AIの貢献を検証可能かつ決済可能にし、アルゴリズムを不透明な独占資産から共有の公共知性へと変革する。
AGIの波が加速する中、公平なグローバル調整に向けて、計算、データ、集団知性を導く検証可能な経済インフラが必要となる。
現在、Noosネットワークは世界中の開発者、計算提供者、エージェント構築者に開放されており、すべての参加者に分散型知的経済インフラの共同創造を呼びかけている。