決定論—それが真の優位性です。SERAのアプローチは運に賭けることではありません。実行中にLLMが適切なツールを選択することを願って指をクロスさせる代わりに、クエリを埋め込み、二重インデックスに対して実行します。これにより、同じ質問は常に同じパイプラインにヒットし、毎回一貫した結果を得ることができます。リターンは？実際に再現可能な研究です。気分や一時的な結果を追い求めるのではなく、一貫した出力を得て、それを検証、比較、構築できます。これが、実験的なAIから信頼できるインフラへと進化する方法です—システムが推測をやめて、予測可能で検証可能な結果を提供し始めるときです。