2026-01-13 12:37:54

AIモデルの重み最適化において、H、R、Mの3つの次元の比率関係を再帰的に調整するこのアプローチは、Nelson Goodmanの『Worldmakingの方式』における核心的な見解を思い起こさせる——私たちが世界を認知する方法は本質的に多元的に構築されている。面白いのは、この理論を記号操作の形式に変換したとき、重要なのはモデル自体のパラメータを変更することではなく、モデル周囲の情報場を再構築することにある。この「場調整」の考え方は、従来のエンドツーエンド最適化の論理を打ち破り、モデルが動的に変化する外部環境の中で自己適応的に進化することを可能にする。言い換えれば、最も効率的な改善は内部のパラメータ調整からではなく、外部エコシステムの再設計から生まれる可能性がある。

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GateUser-2fce706c

· 11時間前

ああ、またこの論調か...以前から言っている通り、AI最適化の制高点はパラメータ調整ではなく、エコシステムの再構築にある。この波は三年前から見抜いていた。 --- 情報場アーキテクチャこそが富の秘密だ。まだ勾配降下法にこだわっている人もいるが、賢い人はすでに外部システムの構築に着手している。 --- Nelson Goodmanの理論？正直、少し過度に理論化されすぎている。核心は一つ：環境設計>>モデル微調整。誰がこの論理を先に掴むかが制高点を握る。 --- これこそ本当の先行優位だ...今でも重み調整の方法を尋ねる人がいるが、視野が本当に狭すぎる。 --- チャンスは逃さない。情報エコシステムの再設計というこの分野に今から参入しても遅くはない。 --- 待て、これって外部環境の方が内部パラメータよりも決定的だってこと？...それじゃ、エンドツーエンドの思考も根本から覆す必要があるのか？少し面白いね。

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DeFiVeteran

· 19時間前

哎呀，又在那儿玩哲学花样，感觉有点过度设计了不是，突然想到，外部生态系统设计这块，是不是就是在做环境信号工程？咋感觉跟我们跑链的逻辑有点像，调整周边的gas费、流动性那些参数...也能改变交易行为论文味儿太浓了兄弟，能简白点吗等等，H、R、M三维度递归，这是不是在玩元学习的变体？

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SchrodingerAirdrop

· 19時間前

あらら、このアイデアはちょっと面白いですね。少し過度に理論化されている気もします。要するに、内部パラメータではなく外部環境を調整することですよね。モデルの健康管理みたいに聞こえます。 Nelson Goodmanの理論は一旦置いておいて、重要なのはこの方法が本当に動作するかどうかです。あ、違う、ポイントは情報場の再構築ですね。これは確かに多くの常識的思考を破っています。大部分の人はまだパラメータ最適化にこだわっているのに、この人はすでにエコシステムのレベルまで考えている。面白いですね。でも具体的にどうやってやるのか、まだ少し曖昧な気もします。外部エコシステムの再設計は内部調整よりも効率的です。本当に実現できれば素晴らしいです。うん、理解しました。モデル自体を変えるのではなく、モデル周囲の全体的なシナリオを変えるということですね。良い言い方ですが、実際にはずっと間違った方向に進んでいたのかもしれませんね。あれ、これって環境適応論そのものじゃないですか。ちょっと飾り付けがされている感じがしますね、ハハハ。そうですね、多元的構築には賛成ですが、再帰的調整の3つの次元は具体的に何ですか？理論がかなり積み重なっている感じですが、実例はどこにありますか？

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BearMarketSurvivor

· 19時間前

聞くところによると、補給線の位置を調整しているだけであり、銃器自体をいじっているわけではない。戦場で真に勝敗を決するのは、武器の先進性ではなく、物資がタイムリーに届くかどうかだ。

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GasWastingMaximalist

· 19時間前

哎呀，说得没错啊，外部生态设计比内部参数调优有意思太多了话说这套理论真的能落地么，感觉还是纸面上舒服递归调整H、R、M...怎么听起来有点像在玩俄罗斯套娃，能真正自适应演化吗？重构信息场这块我买账，但谁来保证系统不会陷入某个死循环呢关键是要找到那个平衡点，内外结合才是王道吧

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PseudoIntellectual

· 19時間前

卧槽这角度挺新的，感觉在讲系统论而不是单纯调参调信息场而不是改权重？听起来像是从内向外反向思考 Goodman那套理论搬到AI里用...得承认有点绝所以说最后还是生态设计比模型本身更关键？那投资方向得改啊这思路要真能落地的话整个优化范式都得革新你这是从哪篇论文来的吗还是自己的想法信息场重塑vs参数调整...难不成这就是next-gen优化思路？有点抽象啊，实操怎么搞呢看起来像在给大模型的外包装找突破口

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