分散型計算ネットワークGonkaは、最近重要な変革を迎えました。ネットワークに参加するノードは、新しい検証標準を導入し、インフラ全体の動作方式を根本的に変えています。オンチェーン管理による投票で承認され、ブロック高2451000で実装されたメインネットのバージョンv0.2.9へのアップデートは、AIの分散処理にとって画期的な出来事です。## 革新的な変化:PoC v2をノードの新標準にこのアップデートで最も重要な変更は、重み割り当てにPoC v2メカニズムを完全に採用したことです。従来のPoCロジックは完全に撤廃され、ネットワークのノードは統一された検証モデルの下で動作するようになりました。この解決策により、以前は検証を妨げていた異種混合の計算ノイズが劇的に削減されました。PoCの承認は、ネットワークの結果の公式な情報源となります。Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8モデルを用いたMLノードと、新標準に対応した画像を使用するノードは、今や統一された条件下で重みの計算に参加できます。この標準化により、各計算貢献の検証性と信頼性が向上し、AIモデルの分散推論と学習のインフラがはるかに安定します。エポック158から159への移行期間は、PoC v2の有効化後の最初の完全運用フェーズの象徴的な始まりを意味します。これにより、ネットワーク全体が新しい運用体制の下で機能し始めました。## インフラの性能爆発的向上最近数週間で、ネットワークの性能は驚異的な指標に達しています。GonkaScanのデータによると、ノードの総計算能力は14,000H100ユニットに迫っています。これは、AI計算分野での黄金標準とされる指標です。2025年12月、Bitfuryがインフラに5000万ドルの投資を発表した際の6,000H100相当と比べると、劇的な成長です。月次の計算能力増加率は約52%であり、Gonkaは類似の分散計算ネットワークのトップに立っています。ノードの計算資源構成は、ハイエンドハードウェアに集中しています。NVIDIA H100、H200、A100などのGPUは、ネットワーク全体の80%以上の計算能力を占めています。この高性能GPUの支配は、最高クラスの計算資源を集約しスケジューリングするGonkaの優位性を示しています。ネットワークのノードは、先進的なAIモデルに必要な高性能を保証するため、強力なグラフィックカードを優先しています。## グローバル展開による新たな計算時代の到来インフラの地理的範囲は、分散処理の安全性と耐障害性に新たな展望をもたらします。Gonkaネットワークのノードは、ヨーロッパ、アジア、中東、北米の4大大陸にまたがる約20か国・地域に展開しています。この地理的多様性は、分散型モデルの根幹的な利点です。単一障害点の排除、地政学的リスクの分散、自然な負荷分散を実現しています。これほど広範なノード展開は、Gonkaのインフラが国内データセンターに匹敵するクラスターへと進化していることを意味します。しかし、従来の集中型ソリューションとは異なり、ノードはグローバルに分散しているため、サービスの継続性とローカルな障害に対する耐性を確保しています。このアプローチは、将来的な課題に対応し、信頼性の高い計算能力を分散型AIの学習と推論に提供し続けるためのものです。Gonkaのv0.2.9へのアップデートと新しいPoC v2メカニズムは、分散型エコシステムの転換点です。運用標準の統一、性能の飛躍的向上、インフラのグローバル展開を通じて、ネットワークは従来のAIデータセンターに代わる永続的な分散型のビジョンに近づいています。
Gonkaは、ノードをv0.2.9にアップデートすることで、分散型AIネットワークを強化します。
分散型計算ネットワークGonkaは、最近重要な変革を迎えました。ネットワークに参加するノードは、新しい検証標準を導入し、インフラ全体の動作方式を根本的に変えています。オンチェーン管理による投票で承認され、ブロック高2451000で実装されたメインネットのバージョンv0.2.9へのアップデートは、AIの分散処理にとって画期的な出来事です。
革新的な変化:PoC v2をノードの新標準に
このアップデートで最も重要な変更は、重み割り当てにPoC v2メカニズムを完全に採用したことです。従来のPoCロジックは完全に撤廃され、ネットワークのノードは統一された検証モデルの下で動作するようになりました。この解決策により、以前は検証を妨げていた異種混合の計算ノイズが劇的に削減されました。
PoCの承認は、ネットワークの結果の公式な情報源となります。Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8モデルを用いたMLノードと、新標準に対応した画像を使用するノードは、今や統一された条件下で重みの計算に参加できます。この標準化により、各計算貢献の検証性と信頼性が向上し、AIモデルの分散推論と学習のインフラがはるかに安定します。
エポック158から159への移行期間は、PoC v2の有効化後の最初の完全運用フェーズの象徴的な始まりを意味します。これにより、ネットワーク全体が新しい運用体制の下で機能し始めました。
インフラの性能爆発的向上
最近数週間で、ネットワークの性能は驚異的な指標に達しています。GonkaScanのデータによると、ノードの総計算能力は14,000H100ユニットに迫っています。これは、AI計算分野での黄金標準とされる指標です。2025年12月、Bitfuryがインフラに5000万ドルの投資を発表した際の6,000H100相当と比べると、劇的な成長です。月次の計算能力増加率は約52%であり、Gonkaは類似の分散計算ネットワークのトップに立っています。
ノードの計算資源構成は、ハイエンドハードウェアに集中しています。NVIDIA H100、H200、A100などのGPUは、ネットワーク全体の80%以上の計算能力を占めています。この高性能GPUの支配は、最高クラスの計算資源を集約しスケジューリングするGonkaの優位性を示しています。ネットワークのノードは、先進的なAIモデルに必要な高性能を保証するため、強力なグラフィックカードを優先しています。
グローバル展開による新たな計算時代の到来
インフラの地理的範囲は、分散処理の安全性と耐障害性に新たな展望をもたらします。Gonkaネットワークのノードは、ヨーロッパ、アジア、中東、北米の4大大陸にまたがる約20か国・地域に展開しています。この地理的多様性は、分散型モデルの根幹的な利点です。単一障害点の排除、地政学的リスクの分散、自然な負荷分散を実現しています。
これほど広範なノード展開は、Gonkaのインフラが国内データセンターに匹敵するクラスターへと進化していることを意味します。しかし、従来の集中型ソリューションとは異なり、ノードはグローバルに分散しているため、サービスの継続性とローカルな障害に対する耐性を確保しています。このアプローチは、将来的な課題に対応し、信頼性の高い計算能力を分散型AIの学習と推論に提供し続けるためのものです。
Gonkaのv0.2.9へのアップデートと新しいPoC v2メカニズムは、分散型エコシステムの転換点です。運用標準の統一、性能の飛躍的向上、インフラのグローバル展開を通じて、ネットワークは従来のAIデータセンターに代わる永続的な分散型のビジョンに近づいています。