市場上でますます多くのプロジェクトがAIとブロックチェーンを単純に組み合わせて新たなストーリーテリングのタグにしようとする中、@0G_labsの登場は、むしろより冷静な警鐘を鳴らすものとなった。

AIが本当に必要とするものは、決してパッケージングではなく、長期にわたってモデルの運用を支えるデータ、ストレージ、計算基盤インフラである。
最初から0Gは、これらの最も基礎的でありながら最も重要な部分に重点を置いている。
データの可用性はモデルに信頼性のあるアクセスが可能かどうかを決定し、ストレージはデータが長期的に存在し続けることを保証し、計算能力は推論やトレーニングの実現性に直接影響を与える。
これらの部分は一見、ストーリー性のある魅力には欠けるかもしれないが、実はAIが本当にチェーン上で動作できるかどうかを決定づける決定的な要素である。
このアーキテクチャの変化は、AIが初めて完全に中央集権型クラウドサービスに依存せず、モジュール化されたチェーン体系の中で必要なリソースを獲得できるようになることを意味している。
開発者は従来のクラウド事業者に完全に依存する必要がなくなり、分散型ネットワークの中でデータサポートや計算能力を得ることができる。これにより、リソース取得のルートがより明確になり、参入障壁も低くなる。
よりマクロな視点から見ると、これは単なる技術的な実現の問題ではなく、チェーン上のAIを概念段階からエンジニアリング段階へと進める重要な一歩である。
0Gがもたらすのは、一時的な市場の熱狂ではなく、需要の増加に伴って持続的に拡張可能な底層の能力であり、未来志向の負荷に対応できるこの種のインフラは、現周期において非常に希少である。
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