Rippleはよりプライベートなブロックチェーンを銀行に推進し、XRP価格が遅れをとる可能性への懸念が高まる中、AIコードチェックを追加しています

リップルは、XRPレジャー(XRPL)の制度的な事例を再構築しようとしており、長年にわたりパブリック・ブロックチェーンが主流の金融で使われにくくしてきた2つの問題、すなわちプライバシーとソフトウェア・リスクをめぐるものだ。

同社の主張は、銀行、決済企業、資産運用会社は、機微な取引データを広く公衆の視点から隠し続けられるなら、そしてネットワークがより複雑になっても強固なセキュリティ管理を示せるなら、トークン化されたキャッシュ、トレジャリー業務、その他の規制された金融活動にパブリック・レジャーを使うことに前向きになり得るというものだ。

これは、長年主に国境を越えた決済と結び付けられてきたXRPLの、より広範なポジショニングの転換を意味する。

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リップルは、レジャーを、ステーブルコイン、カストディ(保管)、トレジャリー・インフラ、トークン化された資産フローにまたがるより大きな機関投資家向けスタックの一部として見てもらいたい考えだ。遵守(コンプライアンス)ツールと、許可制の市場構造がネットワーク上に重ね合わされる。

タイミングは、リップルのビジネスが単一の決済という物語をどれだけ超えて進んだかを反映している。

同社によれば、Ripple Paymentsは世界規模で1000億ドル超を処理している一方、同社のプロダクト群には現在、RLUSD、カストディ・サービス、トレジャリー・ソフトウェア、機関投資家向けのトレーディング・インフラが含まれている。

XRPLはその取り組みの中心に位置しており、リップルはレジャーを小売の暗号資産の場ではなく「金融の配管(インフラ)」として提示しようとしている。

プライバシーがセールスポイントに

パブリック・ブロックチェーンにおける機関にとって、最も明確な障害の1つは、透明性そのものだ。オープンな台帳は決済や監査の追跡を容易にする一方で、残高、取引金額、そして活動パターンを、取引、トレジャリー管理、あるいはファンド運用において多くの企業が受け入れない形で露出させてしまう。

リップルの回答は、「マルチパーパス・トークンのための機密転送(Confidential Transfers for Multi-Purpose Tokens / Confidential MPTs)」として知られる提案だ。MPTはXLS-33トークン標準の拡張である。

この設計では、発行者側のフリーズやクロー バックのような統制を維持しつつ、残高や振替額を暗号化できる。また、ゼロ知識証明によって、バリデータが転送の正しさや供給の健全性を検証できる状態も保つ。

このアプローチは、規制対象のユースケースに正面から向けられている。リップルの研究者は課題を、「当事者のプライバシー」と「市場の健全性」を切り分けることだと説明している。

同社によれば、ポジションや取引金額は隠したままにできる一方で、レジャーは転送が有効であり、発行ルールが守られていることを引き続き検証できる。

ここでは、送信者と受信者の身元は可視のままで、XRPLの口座ベースの構造は維持されるが、システムは機微な残高情報が公に利用可能になることを防ぐことを意図している。

商業ロジックはシンプルだ。競合他社や他の市場参加者に対して、あらゆる残高の動きを開示する必要がないなら、機関はトークン化された資金、担保管理、あるいは企業トレジャリー活動に対してパブリック・ブロックチェーンを使うことにより前向きになり得る。

ただし、機密MPTは、すでに本番環境で大規模に稼働している機能というより、研究・設計段階の取り組みであるため、リップルには実行上の課題が残る。

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そのためリップルは、ロードマップに機関が参加するよう求めている。その一方で、同社はすでにトークン化金融でより深い足場を築いているネットワークとも競争している。

XRPL上の現状の活動ミックスが、リップルが今押し進めている理由を示している。ネットワークは、トークン化証券やその他の現実世界の資産の活発な移動よりも、ステーブルコインや決済関連フローでより勢いを増しているように見える。

この分断は、リップルが広範な資本市場のユースケースよりも、トークン化された現金と決済でより大きな進展を遂げてきたことを示唆しており、より高い価値の活動をレジャー上へ移そうとするなら、プライバシーが次の主要なハードルになる。

AIはセキュリティツールとして売り込まれる

リップルのAI推進は、プロダクトのテーマというよりも、セキュリティのディシプリン(規律)として位置づけられている。

同社は、XRPLの開発サイクル全体でAIを活用する計画を概説している。具体的には、プルリクエストでのコードスキャン、脅威モデルに導かれた自動の敵対的テスト、そして、現実の条件下で機能がどのように相互作用するかに焦点を当てた専用のAI支援レッドチームだ。

リップルによれば、レッドチームはすでに10件以上のバグを特定しており、次のXRPLリリースは新機能ではなく、完全に修正と改善に充てられるという。

このメッセージは、AIのブランディングよりも運用上の信頼性を重視する機関投資家向けに設計されている。ステーブルコイン、トレジャリー・システム、トークン化された資産を支えるためのレジャーは、セキュリティのプロセスが、増え続けるコードベースと、より幅広いユースケースに合わせて歩調を維持できることを示さなければならない。

リップルはその点を明確にしている。XRPLは2012年から稼働しており、数十億件の取引と、1億件超のレジャーを処理してきた。

このような長寿命のシステムは、時間の経過とともに、より古い前提、レガシーな設計上の選択、そしてより複雑な機能同士の相互作用を蓄積しがちだ。リップルの見解では、規制された金融に役立つインフラに対して、定期的な監査とリアクティブなパッチ適用だけではもはや不十分だという。

要するにリップルは、ソフトウェアの強靭化(ハードニング)を、従来のレビュー手順だけに頼るよりも、より継続的で、体系的で、拡張可能なものにしていくためにAIを使うつもりだと述べている。

機関にとっては、これは実務的な問いだ。パブリック・ブロックチェーンは24時間の決済、低い照合作業コスト、そしてプログラマブルな資産フローを提供できる。それでも、リリースの規律、セキュリティの監督、そしてストレス下でのレジリエンス(耐性)を証明する必要がある。

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リップルの機関投資家向けスタックはより広がる

この戦略は、リップルのエンタープライズ金融へのより大きな推進とも整合している。

同社はXRPLを、裏付けがドル建てのステーブルコインであるRLUSDにより密接に結び付けており、トレジャリー・ツール、カストディ、プライムブローカレッジ能力によって機関のプレゼンスを拡大している。

同社はGTreasuryの買収を、企業金融における役割を深めるための手段だと説明している。一方、Hidden Roadの買収から構築されたRipple Primeは、機関顧客に対して、デジタル資産市場へのアクセス、清算、融資を提供することを意図している。

XRPL自体も、その環境に向けて再ポジショニングされている。許可制のドメインや許可制の分散型取引所は、資格情報とコンプライアンス確認によってアクセスを管理できる、より管理された場を支えることを目的としている。

これは、規制を受ける機関投資家にとってより馴染みのある言い方で、リップルがパブリック・ブロックチェーンのインフラを売り込むための手段になる。

これらを合わせて見ると、この取り組みは、トークン化された資金移動、トレジャリー活動、そして選ばれた形態の機関向けDeFiに対する、より広範なオペレーティング・システムとしてのリップルを示唆している。

予測市場(Prediction markets)も、オンチェーンのユースケースとして、より機関投資家向けのインフラへ向かって進んでいる。

より難しい問いは、このように広範なインフラ構築が、XRPそのものに対する意味のある需要を生み出すのかどうかだ。

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XRPにとってそれが意味するもの

ここで、市場の見立てはより複雑になる。

Bitrue Researchは3月27日のレポートで、XRPエコシステムは決済を超えて拡大しており、ステーブルコイン、分散型金融(DeFi)、サイドチェーン、そしてクロスチェーン決済を含むより広いスタックになっていると主張した。

同レポートでは、この成長は、とりわけRLUSDが拡大し、XRPFiが成長し、ネットワーク全体で機関の利用が増えるなら、XRPの流動性とオンチェーン活動における役割を深める助けになり得ると述べた。

一方でBitrueは、リップルの戦略の中心にある緊張関係も強調している。より強いインフラが、必ずしもXRPに対するより強い価値獲得につながるわけではない、という点だ。

しかし、XRPLを取り巻くエコシステムがより活発になり、より機関的になるのと並行して、経済的価値はRLUSD、流動性プール、サイドチェーン活動、あるいは周辺サービスにより多く帰属する可能性がある。

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この緊張はBitrueの価格見通しにも通底している。同社は、XRPが3月の約$1.40から9月までに$1.80〜$2.00へ上昇するというベースケースを示し、さらにRLUSDがより速く成長し、XRPFi市場が拡大し、規制環境がより支援的になるなら、強気シナリオとして$2.25〜$2.50になるとした。

しかし同レポートは、2026年の中心課題を、インフラ成長とトークンの価値獲得の間にあるギャップだと説明していた。

したがってリップルのプライバシーとAIへの推進は、そのギャップを縮めるのに役立つかもしれない。より多くの決済活動、より大きな流動性需要、そしてXRPLベースのシステムへのより深い機関の採用につながるなら、である。

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