一、为什么会想到写一本书？
提问：主要是想通过这本书做什么？
其实就是想讲我自己的经历和故事。
前几年有很长一段时间，我没什么事可做，比较空闲，就趁着那段时间开始写这本书，后来那段空闲期结束、我恢复正常生活后，刚好把书写完了。
我觉得我这个故事可能还挺有意思的，也想通过这本书，让大家知道我的真实想法和观点，更客观地了解我这个人、了解加密行业。
而且我写书没用什么复杂的语言，就是用最直白、最简单的话，就像一个普通人跟大家唠家常一样，因为我本身就是个简单的技术人，不想把事情搞得太复杂。
二、你觉得大家对你的故事、对加密货币，有哪些误解？
提问：具体来说，大家在哪些地方容易搞错，不管是对你个人，还是对加密、金融领域？
我觉得很多传统媒体，对加密货币、金融领域，还有我本人，都有很多不准确的认知和误解。就比如从2013年开始，一直有人觉得，加密货币（比如比特币）只能被一些从事不正当活动的人使用，但事实根本不是这样——如果看占比的话，加密货币里涉及不正当活动的交易占比，其实比传统金融领域里的要低得多得多。
也正因为这种误解，很多加密行业的从业者、很多加密平台，都受到了不必要的影响。
还有最近一段时间，有很多无端针对我的负面攻击，比如质疑我做业务的方式、质疑我的人脉关系，但我真的就是个简单的技术人，没那么多复杂的心思，所以才想通过写书，用我自己的方式，把真实的情况讲清楚。
三、如何看待美国最近提出的加密监管新规？你觉得加密行业需要哪些改变？
提问：大家都希望能减少行业里的不正当活动，甚至降到零，你觉得美国的新规有哪些合理的地方？还有哪些需要调整的？
首先我得说明，我不是律师，也不是监管领域的专家，就是以一个普通人的视角来看这件事。
我觉得现在美国在加密监管方面，其实已经有了很大的进步，比如去年7月份，《GENIUS法案》已经通过了。但目前来看，行业里还有很多争议，尤其是围绕稳定币、利率相关的问题，大家分歧还挺大的。
不过对我来说，不管这些新规是不是完美，有明确的规则，总比没有规则强——毕竟任何监管政策，第一次出台都不可能做到十全十美，后续肯定需要行业和监管部门慢慢协作、慢慢调整。
所以我觉得，现在最重要的不是纠结于“规则够不够好”，而是先推进监管落地，慢慢往前走，逐步完善。
四、加密行业的“去中心化、匿名性”，和“监管、 oversight”之间，该怎么平衡？
提问：现在行业越来越偏向监管、KYC（实名认证），但也有加密领域的负责人说，这样可能会有数据泄露等问题，你怎么看这种平衡？
说实话，现在加密行业的透明度过高了，甚至有点过头。因为区块链本身就是公开的账本，只要再结合一些中心化交易所的KYC信息，几乎大部分加密交易都能被精准追踪到。
但问题在于，很多监管部门和执法人员，还不知道怎么利用这种“高透明”的特点——当然也有例外，比如美国的一些执法部门，就很擅长用这些工具，其他国家的相关人员就相对欠缺一些。
现在最核心的问题，是隐私保护不够，我举两个简单的例子你们就懂了：
第一个，如果你们公司用加密货币给员工发工资，那么只要在区块链上找到给你发工资的地址，就能查到这个地址最近一周给多少人发过钱，甚至能算出每个人的工资多少，这就是隐私泄露；
第二个，如果你用加密货币付酒店费用，只要别人知道你的加密地址和酒店的加密地址，就能知道你要去这家酒店入住，对一些人来说，这可能会有安全风险。
所以我们必须找到一个平衡点，具体这个平衡点在哪里，我也说不好，但至少要满足两个条件：
一是符合监管的要求，二是能保护好个人的隐私，这两者缺一不可，相信慢慢摸索，总能找到合适的方式。
五、AI和加密行业的结合，你怎么看？有哪些具体的应用场景？
提问：很多AI领域的人也很看好加密和AI的结合，你觉得这种结合是积极的吗？哪些地方会先体现出这种结合的价值？
肯定是积极的，而且潜力特别大。在我成年以后，我觉得有三大核心技术，分别是AI、区块链（加密）和互联网，这三个技术的重要性是一个级别的。具体来说，两者是双向赋能的：
一方面，AI需要加密货币来做支付和交易。因为AI不像人，它没法去银行做KYC、没法拍自拍、没有护照，而且每个国家的支付系统都不一样，而区块链（加密）是全球通用的，只要集成一次，就能在全世界范围内使用，不管是小额交易还是大额交易，都能处理。
另外，未来AI的交易规模会大幅增加，传统的支付渠道可能根本承载不了，加密货币刚好能解决这个问题。
另一方面，加密行业也能从AI中受益。现在很多区块链相关的应用，开发起来都比较难，而借助AI，我们可以开发出更安全的工具——比如让用户能更安全地管理自己的加密资产（自托管），也能让交易变得更安全。
不过说实话，现在这两个行业，还没有真正深度结合起来，发挥的价值还很有限，但我相信未来，两者一定会深度联动，创造出更多价值。
六、量子计算会对加密货币生态造成风险吗？
提问：量子计算的算力很强，会不会破解加密货币的加密机制，对行业造成冲击？
风险肯定是有一点的，但总体来说，任何技术的进步，对加密行业都是好事，更多的算力，本身对加密就是有利的。
虽然量子计算可能会破解现在我们使用的加密算法，但大家也不用太担心——现在已经有“抗量子”的加密算法了，这种算法，量子计算机也很难破解，我们只要把加密协议升级，用上这种抗量子算法，就能解决这个问题。
而且随着量子计算的发展，说不定还会出现我们现在没想到的新加密方式，毕竟加密本身，就比解密要简单得多，解密的难度会大很多，所以整体来看，不用过度担忧。
七、AI对加密行业的网络安全，会有什么影响？会不会出现“大项目能抗风险，小项目被淘汰”的情况？
提问：现在AI发展很快，有人担心，黑客会用AI攻击加密项目，而小项目没有足够的资源防御，会被淘汰，你怎么看？
我反而觉得，AI会提升整个加密行业的安全水平，不管是大项目还是小项目，都能受益。
现在有很多AI工具，号称能发现很多项目里的安全漏洞，而这些工具，开发者自己也能使用——用AI自查自己的项目，找到漏洞并修复，就能提升项目的安全性。
而且那些有实力的大公司，本身已经能赚很多钱，根本没必要去攻击小项目、做非法的事情，所以不用担心“大项目碾压小项目”的情况。
当然，如果你不用AI自查自己的项目，那黑客可能就会用这些AI工具来找你的漏洞，攻击你的项目——但这其实和现在的行业现状一样，不管有没有AI，不重视安全的项目，本来就容易被攻击。
所以总体来说，AI会让行业的安全变得更好，而不是更差，我对这一点还是很有信心的。
八、你知道中本聪是谁吗？有没有试着去查过他的身份？
提问：你有没有研究过中本聪的身份？有没有怀疑过某个人是中本聪？有没有什么相关的猜测？
说实话，我真的不知道中本聪是谁。就算我知道，我也不会说出来，但我确实是不知道。我当然也很好奇，说实话，如果世界上有一个人我最想见，那应该就是中本聪了。
但我也觉得，不知道他是谁，其实是一件好事——如果我们真的找到了他的身份，可能会带来很多负面后果。比如，如果有人问我“你见过中本聪吗”，我要是说“见过”，那估计会引起很大的风波，打乱整个行业的节奏。
而且，比特币之所以独特，之所以能做到真正的去中心化，就是因为我们不知道中本聪是谁，而且他也不再参与比特币的相关运营了——可能他已经不在了，也可能他只是不想再参与，这种“无创始人中心化”的状态，才是比特币最特别的地方。
比如以太坊，大家都知道创始人是Vitalik，就存在“创始人中心化”的情况。所以我早就释怀了，虽然好奇，但不会主动去查他的身份，就这样保持一份神秘感，其实挺好的。
九、为什么没有更多新项目，复制中本聪的“匿名创始人”模式？
提问：比特币因为中本聪的匿名模式，实现了去中心化，为什么后来没有更多项目，也用这种“匿名创始人”的方式做项目？
我其实也很希望能看到更多这样的项目，这种模式本身真的很酷，但说实话，太难做到了。
首先，大部分项目，就算创始人亲自站台、大力推广，都很难成功，更别说创始人是匿名的——匿名的话，社区很难建立信任，大家不知道背后是谁在做，自然不敢轻易参与。
比特币能成功，是因为它是第一个做这件事的，而且它慢慢发展了很多年，才达到今天的规模，后续的项目，再想复制这种模式，难度极大。
另外，现在想做到完全匿名，几乎是不可能的——不管是数字层面，还是现实层面，都很容易留下痕迹，中本聪能做到完全不暴露身份，说明他的隐匿能力极强，这种能力，99.9%的人都做不到。
而且还有一些所谓的“匿名项目”，最后都变成了暗池，反而让用户更没有安全感，所以大家对匿名项目的信任度，本身就很低。我虽然希望看到更多完全去中心化的匿名项目，但也知道，这件事真的太难了。
十、美国人在全球加密货币普及中，错过了什么？
提问：美国的年轻人很多都接触过加密资产，但和其他国家相比，美国在加密普及上，有没有什么遗憾？
遗憾肯定是有的。前几年，美国对加密行业的态度比较保守，甚至有点排斥，所以很多加密行业的创始人、很多项目，还有很多流动性，都从美国转移到了其他国家。
现在全球最大的加密交易所、最大的公链、最大的稳定币，都不是美国本土的，这就是美国错过的东西——大量的行业资源和流动性。
不过现在情况好多了，美国的监管态度越来越积极、越来越前瞻，很多人才也开始回流到美国，但那些头部的大机构，还没有真正回到美国市场。
还有一个很关键的点：现在美国人买加密货币，支付的手续费几乎是全球最高的——大家都知道，美国买其他商品，通常都是全球价格最低的，但加密货币不一样，美国用户的成本特别高，这也是美国现在的一个劣势。
但美国的优势也很明显，它有庞大的经济体量、很多优秀的创业者、充足的风投资金，还有传统金融市场的充足流动性，所以只要政策持续优化，美国肯定能快速追赶上来，潜力还是很大的。
十一、书出版之后，你接下来有什么计划？未来十年，你怎么看？
提问：写完书之后，你会把重心放在哪里？对未来十年的发展，有没有什么规划？
说实话，我现在还没有太明确的、长远的规划，目前主要在做四件事，已经忙得不可开交了：
第一，我参与了一个投资基金，虽然不是我亲自运营，但我会提供支持；
第二，我会给加密行业的新创业者做一些指导和 mentoring，帮他们少走弯路；
第三，我运营了一个免费的教育平台，叫@GiggleAcademy Giggle Academy，现在已经给24万个孩子提供免费教育了，这个平台才运营了一年半，发展还挺快的；
第四，我会给一些国家的政府，提供加密政策方面的建议。
至于那本书，其实写它占用了我很多时间，对我来说算是一个“大干扰”，不过现在书已经出版了，我也很开心。接下来有声书也会很快上线，我一个朋友叫Michael Santos，会帮我 narrate（朗读），因为亚马逊现在还不允许用AI生成的声音做有声书。
不过我自己也玩了很久AI，用AI克隆了我自己的声音，说实话，99%的情况下，AI读得比我自己还好，更流畅，但偶尔会出错——比如读错中文名字，或者把“400美元”读成“4、0、0美元”，这些错误我自己肯定不会犯。
所以后续，可能会出两个有声书版本，一个是朋友朗读的，一个是AI克隆我声音朗读的，现在还在调试，还没完全做好。
等有声书的事情告一段落，我就会把书的事情放一放，先专注于眼前的四件事，再慢慢规划未来。
十二、怎么看待最近两年预测市场的爆发？之前几次尝试都没成功，为什么现在能火起来？
提问：很多人早就预测，预测市场会和加密结合，之前也有过尝试，但都没达到规模，为什么最近两年突然爆发了？
我觉得预测市场的潜力非常大，现在已经发展得很不错了——头部的预测市场平台，规模已经很大了，还有几十万个新的平台在涌现。
而且从监管层面来看，也越来越受关注，比如CFDC（美国商品期货交易委员会）的主席Michael Selig，每次公开讲话，几乎都会提到预测市场，说明传统市场和监管部门，也在关注这个领域。
之前几次尝试没成功，核心还是时机没到。很多想法，就算再正确、再明显，如果太早落地，市场环境、技术条件都不成熟，也很难获得 traction（吸引力），只有在合适的时机推出，才能真正火起来。
预测市场就是这样，之前的时机不对，所以没做起来，现在不管是市场环境、技术，还是监管的接受度，都刚好到位，所以才会爆发。
而且预测市场很有意思，它的核心是“价格发现”和“真相发现”——用价格来发现真相，这和我们平时的逻辑刚好相反，平时我们是“信息驱动交易”，而预测市场是“交易（价格）驱动真相”，这种动态很特别。
另外，我参与的Easy Labs基金，也投资了很多预测市场的项目，后续会看看哪些项目能跑出来，我对这个领域非常看好。
十三、NFT、加密游戏、DAO这些之前火过的领域，还会有“第二春”吗？
提问：这些领域之前都火过，但后来都降温了，你觉得它们会重新火起来吗？有没有哪些项目能重新崛起？
CZ回答：我觉得会的，很多领域都会有第二春，但第二次火起来的时候，形态肯定会和之前不一样，会有一些小的调整和迭代。
比如预测市场，现在的形态，就和四五年前的预测市场不一样，每一次迭代，都会有一些小的改进，而就是这些小改进，可能就能让它真正火起来。
具体来说，NFT领域，虽然之前经历了起伏，但“艺术代币化”这个核心逻辑是没问题的，未来肯定会反复回暖，只是不知道什么时候能真正爆发，并且稳定下来。
DAO也是一样，这个概念已经存在很多年了，但一直没有真正起飞，核心还是技术和市场环境还没成熟，等条件到位了，也会有新的突破。还有加密游戏，也是一样的道理，需要时间慢慢成熟，需要更多的创新。
总的来说，这些领域不会消失，反而未来的规模，一定会比现在大得多，只是需要时间，需要迭代，不能急。
重点划重点（必看！）
1. CZ写书的核心目的：辟谣+正名，打破媒体对加密行业、对他本人的误解，用直白的语言讲真实故事。
2. 加密行业核心矛盾：现在透明度过高，隐私保护不足，未来要找到“合规+隐私保护”的平衡点。
3. 监管态度：CZ支持监管，认为“有规则比没规则好”，不追求一步到位，主张慢慢迭代完善。
4. 大趋势：AI和加密是双向赋能，未来会深度结合，潜力巨大；量子计算风险可控，有应对方案。
5. 中本聪：CZ不知道其身份，认为“匿名”是比特币去中心化的关键，不建议主动寻找其身份。
6. 美国加密现状：错过前期流动性和资源，现在监管转向积极，人才回流，但用户交易成本高，大机构未回归。
7. CZ后续重心：教育（Giggle Academy）、投资、创业者指导、政府政策顾问，暂时不做激进新动作。
8. 潜力领域：预测市场已爆发，NFT、DAO、加密游戏会迭代复苏，未来规模可期。
好了好了，终于捋完了，手都酸了！这场直播干货是真的多，CZ讲得也很实在，希望也能给大家解惑一些问题！

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