今週、友達のロブスターのシステムメンテナンスを一通り行った

彼のAIアシスタントは記帳、健康、買い物を管理している。Apple Watchのデータは自動的にデータベースに取り込まれ、毎朝AIがデータを見て挨拶をする
修理の過程で一つ気づいたこと：他人のAIワークフローを作るのと、自分用に作るのは難易度が全く違う。自分が使うとき、多くの「とにかく知っている」AIの常識は全然書き留めていない。
別の人が使うと、そのAIの常識がすべてバグになってしまう 🐛🐛
私が一番時間をかけるのはコードを書くことではなく、その人の使い方をAIが読めるルールに翻訳することだ。記帳の分類方法、買い物の通貨処理、どんな健康レポートを見たいか
小企鵝の願いは「一人でもAIチームを持てること」だが、今回の最大の発見は、ユーザーに詳細なインタビューを行わないと、AIは彼らの生活に本当に寄り添えないということだ 💡