深潮 TechFlow ニュース、4 月 22 日、公式発表によると、OpenAI はオープンソースの重みモデル Privacy Filter をリリースしました。これは、テキスト内の個人識別情報（PII）を検出し、マスクするためのものです。このモデルはローカルで動作可能で、単一の前方処理で長文の識別と脱敏を完了でき、最大で 128,000 トークンのコンテキストをサポートします。Privacy Filter のパラメータ規模は 15 億、アクティブパラメータは 5,000 万で、個人名、住所、メールアドレス、電話番号、URL、日付、口座番号やパスワード、APIキーなどの機密情報を識別できます。OpenAI は、このモデルが Apache 2.0 ライセンスの下、Hugging Face と GitHub で公開されており、トレーニング、インデックス作成、ログ記録、監査などのプライバシー保護プロセスに利用できると述べています。
OpenAI はオープンソースの重みモデル Privacy Filter をリリースし、テキスト中の個人識別情報（PII）の検出とマスキングに使用されます
深潮 TechFlow ニュース、4 月 22 日、公式発表によると、OpenAI はオープンソースの重みモデル Privacy Filter をリリースしました。これは、テキスト内の個人識別情報（PII）を検出し、マスクするためのものです。このモデルはローカルで動作可能で、単一の前方処理で長文の識別と脱敏を完了でき、最大で 128,000 トークンのコンテキストをサポートします。Privacy Filter のパラメータ規模は 15 億、アクティブパラメータは 5,000 万で、個人名、住所、メールアドレス、電話番号、URL、日付、口座番号やパスワード、APIキーなどの機密情報を識別できます。OpenAI は、このモデルが Apache 2.0 ライセンスの下、Hugging Face と GitHub で公開されており、トレーニング、インデックス作成、ログ記録、監査などのプライバシー保護プロセスに利用できると述べています。