Блокчейн майже не згадується, оскільки ШІ домінує у прогнозах трендів CES 2026

Коротко

• Штучний інтелект домінував у прогнозах трендів CES, з широким впровадженням у робочих місцях, домівках, транспорті та охороні здоров’я.
• Футурист Браян Коміскі окреслив майбутнє, побудоване на безперервному моніторингу, персоналізованих системах і програмно-залежних продуктах.
• Однак залишаються питання щодо прийняття ШІ на робочому місці та окупності інвестицій, незважаючи на значні корпоративні витрати на генеративний ШІ.

Blockchain отримав лише коротке згадування на виставці Consumer Electronics Show (CES) під час доповіді, присвяченої прогнозам технологічних трендів, оскільки штучний інтелект домінував у дискусії про майбутнє споживчих і корпоративних технологій. Доповідь “Тренди CES 2026, на які слід звернути увагу”, яка відбулася в понеділок, включала Браяна Коміскі, старшого директора з інновацій і трендів у Consumer Technology Association (CTA). Коміскі описав 2020-ті як десятиліття “інтелектуальної трансформації”, зумовленої переважно досягненнями у ШІ.

“Це хвиля інновацій, викликана зростанням штучного інтелекту та його зростаючими можливостями, що змінює діяльність підприємств, функції працівників і життя споживачів,” сказав Коміскі.

Blockchain згадувався лише мимохідь наприкінці обговорення, його описували як пропонуючий “незламні рівні безпеки”, без додаткових пояснень або роз’яснень. “Інтелектуальні платформи” Незважаючи на постійну економічну невизначеність, включаючи інфляційний тиск і мита, CTA прогнозує, що доходи індустрії споживчих технологій у США досягнуть $565 мільярдів доларів у 2026 році, що свідчить про подальший попит споживачів на нові технології. Він окреслив майбутнє, у якому апаратні пристрої дедалі більше функціонуватимуть як адаптивні, орієнтовані на дані платформи. Коміскі зазначив, що смарт-окуляри та розширені реальність-гарнітури вже використовуються в промислових умовах, включаючи оптимізацію складів, віддалену хірургію та медичні застосування. “Ми побачимо, як інтелектуальна трансформація спричинить фундаментальні зміни,” сказав він. “Пристрої та апаратура, які ми знаємо і любимо, стають інтелектуальними платформами, створеними для надання глибоко персоналізованих, адаптивних досвідів.”

Автомобілі зазнають подібної трансформації, сказав Коміскі, стверджуючи, що вони еволюціонують у “програмно-залежні екосистеми”, з оновленнями по бездротовому зв’язку, модульною апаратурою та відкритими операційними системами. “Автомобілі більше не просто машини,” сказав він. “Споживачі тепер очікують, що їхні автомобілі адаптуватимуться до них, а не навпаки.” Він підкреслив AI-інтелектуальні профілі водіїв, прогнозне обслуговування та партнерства між автовиробниками, технологічними компаніями і платформами контенту як ключові елементи цієї зміни. Лише цього тижня Nvidia оголосила про набір відкритих моделей AI, розроблених для самокерованих автомобілів. Охорона здоров’я і розумні будинки У сфері охорони здоров’я Коміскі передбачив зростання використання технологій безперервного моніторингу. Він зазначив, що інструменти для психічного здоров’я переходять від “пасивного відстеження до проактивної підтримки”, при цьому стартапи використовують голосові біомаркери для виявлення ранніх ознак депресії та тривоги. Також він згадав conversational AI для когнітивно-поведінкової терапії, біометричний моніторинг сну та персоналізовані платформи харчування. Обговорення також зосереджувалося на еволюції розумного дому, який Коміскі описав як стає більш персоналізованим і більш інтегрованим у моніторинг здоров’я. Підключені системи дому, за його словами, дедалі більше проектуються для передбачення потреб користувачів шляхом вивчення щоденних рутини та уподобань, автоматично регулюючи освітлення, клімат і розваги. Пристрої, такі як розумні дзеркала, детектори диму та дверні дзвінки, позиціонуються як інструменти для здоров’я, безпеки та продуктивності. Обговорювалася також зміна бізнес-моделей, що зумовлена цими технологіями. Коміскі сказав, що “гібридна монетизація” стає стандартом, поєднуючи підписки з рекламою, преміум-додатками, чайовими та доходами від творців контенту. “Ця гнучкість допомагає платформам охоплювати ширшу аудиторію, одночасно даючи творцям більше способів монетизації,” сказав він, хоча це також означає, що клієнти будуть змушені платити більше за послуги, які раніше можна було просто оплатити одразу, перш ніж підписки стали стандартом.

Коміскі також представив дані, що свідчать про широке впровадження AI на робочих місцях. За даними дослідження CTA, що охоплює європейські, південнокорейські та американські ринки, обізнаність про AI перевищує 90% у всіх опитаних регіонах. Більше 40% працівників у кожній країні повідомили, що використовують AI на роботі, з лідерством США з майже 63%. “Наші дані показують, що AI еволюціонує від чогось експериментального до чогось необхідного для підприємств і працівників,” сказав Коміскі, додавши, що американські працівники, які використовують AI, економлять у середньому 8.7 годин на тиждень. Змішаний прогноз  Незважаючи на оптимізм Коміскі, поза CES AI отримала змішану реакцію, залишаючи питання щодо того, як працівники і споживачі реагують на широке впровадження AI. Деякі працівники критикували інструменти AI на робочому місці як неефективні, називаючи результати “робовидлом” і стверджуючи, що виправлення помилок AI може збільшити навантаження, а не зменшити його.
У липневому дослідженні MIT Research Lab з’ясувалося, що незважаючи на інвестиції підприємств у генеративний AI, що сягнули від 30 до 40 мільярдів доларів, 95% опитаних організацій повідомили про відсутність вимірюваного повернення інвестицій. Використання AI для прогнозування людських дій і поведінки також піднімає питання конфіденційності та захисту даних. “Більшість організацій опиняються на неправильному боці GenAI Divide,” зробив висновок звіт MIT. “Впровадження високоефективне, але збурення — низьке.”