Lorsqu’environ 80 % de la puissance de calcul cloud mondiale est concentrée entre les mains des cinq géants de la technologie, Gonka AI tente de s’inspirer de l’infrastructure du Bitcoin. À travers un réseau décentralisé et des mécanismes d’incitation financière, il cherche à briser le monopole de la puissance de calcul et à faire en sorte que l’IA appartienne réellement au peuple. Cet article est tiré de l’article de The Round Trip, organisé, traduit et rédigé par PANews.
(Précédent résumé : La dernière interview de Musk met en garde contre la préparation à l’expulsion des « humains de l’ancien monde » : bureaux devenant des classes ouvrières, l’énergie bien plus importante que l’IA)
(Complément d’information : Jensen Huang présente à CES2026 le véhicule autonome de NVIDIA Alpamayo, Rubin lance une nouvelle plateforme : l’IA générative d’images a atteint ses limites, la prochaine étape est l’IA physique)

Sommaire de l’article

• Du jeu, AR à l’IA décentralisée
• La vision « Bitcoin » de Gonka AI
• Comment le réseau décentralisé redéfinit-il le marché de la puissance de calcul ?
• Débat sur la bulle de l’IA : vague de l’époque ou effondrement d’une mise stratégique ?

Alors que la vague de l’IA balaie le monde à une vitesse sans précédent, une course aux armements autour de la puissance de calcul a été lancée. Lorsque la capitalisation de NVIDIA dépasse le billion de dollars, et que des géants comme AWS, Google Cloud dominent presque le marché du cloud, un défi profond se pose à tous les innovateurs en IA : la concentration extrême de la puissance de calcul pourrait-elle étouffer l’innovation ouverte et enfermer l’avenir de l’IA dans le « jardin clos » de quelques entreprises ?

Fort d’un parcours réussi ayant vendu sa société à Snapchat pour 60 millions de dollars et fondé Product Science, qui fournit des services d’optimisation de code IA pour des entreprises de premier plan, les frères David et Daniel Laborman, co-fondateurs de Gonka AI, apportent une perspective unique pour briser cette impasse : construire un réseau de calcul décentralisé entièrement piloté par la communauté.

Dans la nouvelle série Founder’s Talk de PANews et Web3.com Ventures, intitulée « The Round Trip », David et Daniel expliquent en détail pourquoi ils ont puisé leur inspiration dans l’histoire de l’infrastructure du Bitcoin, en tentant de reproduire une « révolution ASIC » dans le domaine de l’IA via un cadre d’incitation financière ouvert, afin de briser totalement le verrou du coût de la puissance de calcul. Ils partagent comment Gonka AI a attiré un investissement de 50 millions de dollars de la part de géants du secteur comme Bitfury, et donnent leur point de vue sur la « bulle de l’IA ».

Du jeu, AR à l’IA décentralisée

PANews : Bienvenue à David et Daniel ! Nous sommes ravis de vous avoir. Je sais que vous avez un solide bagage technique et que vous travaillez dans ce domaine depuis de nombreuses années. Pouvez-vous commencer par partager votre parcours avec nos auditeurs ?

Gonka AI : Bonjour à tous. Tout d’abord, nous sommes frères, notre vie et nos carrières sont étroitement liées. Notre histoire commence en 2003, à partir de laquelle nous avons développé un vif intérêt pour le calcul parallèle et les réseaux décentralisés.

Plus tard, nous sommes entrés dans le domaine des jeux en ligne, qui est en soi une forme de calcul massif en parallèle — des milliers de joueurs interagissent en temps réel via Internet. Pour améliorer l’efficacité de la production d’animations de jeux et réduire les coûts, nous nous sommes également lancés dans la vision par ordinateur (Computer Vision).

Ce qui nous a menés à une toute nouvelle direction : nous avons commencé à développer des avatars AR pour Snapchat. Cette expérience a été très réussie, au point que Snapchat a finalement acquis notre société pour 60 millions de dollars, marquant une étape importante dans notre parcours.

Au fil de différents projets et entreprises, nous avons toujours nourri le souhait de créer quelque chose qui puisse avoir un impact social significatif, notamment dans la façon dont nous interagissons socialement. Lorsque l’IA, sous une nouvelle forme — les grands modèles de langage (LLM) — est entrée dans notre vie, tout a changé. Elle n’était plus simplement un apprentissage machine familier, mais un outil puissant capable de dialoguer réellement et d’aider concrètement à résoudre des problèmes. Nous avons vu que la nouvelle génération d’IA basée sur l’architecture Transformer n’est pas seulement un modèle linguistique. Que ce soit la génération d’images, de vidéos, ou des avancées en biologie, chimie, physique, voire la conception et l’exploitation plus efficace de centrales nucléaires, cette vague IA influence presque tout.

Ensuite, nous assisterons à une croissance rapide des robots logiciels et des véhicules autonomes, et ces changements se produisent à une vitesse fulgurante, ici et maintenant.

Mais cela soulève aussi une inquiétude, non pas une science-fiction à la Terminator, mais une préoccupation pour la configuration du pouvoir actuel. Actuellement, environ 65 % de la puissance de calcul cloud mondiale est détenue par trois entreprises américaines (AWS, Google Cloud). Si l’on ajoute Alibaba et Tencent en Chine, ces cinq géants contrôlent jusqu’à 80 % de la puissance de calcul cloud mondiale. La clé de l’IA, c’est la puissance de calcul, et à l’heure actuelle, l’IA est presque équivalente à la puissance cloud. Ces entreprises se livrent une lutte féroce pour contrôler 100 % de cette puissance. Si cette tendance continue, nous entrerons dans un monde très étrange :

• Remplacement massif d’emplois
• Restructuration complète de l’économie
• Changement dans le fonctionnement de la société

C’est pourquoi nous pensons que l’IA décentralisée est une question cruciale, incontournable.

C’est la raison pour laquelle nous avons finalement choisi Gonka AI.

PANews : En effet, vous n’êtes pas novices dans le domaine de l’IA. Avant de fonder Gonka AI, vous avez créé Product Science, une société ayant reçu des investissements de Coatue, K5, Slow Ventures, etc. Pouvez-vous nous parler de cette expérience et de la façon dont elle vous a conduit à Gonka ?

Gonka AI : Bien sûr. La vision par ordinateur sur laquelle nous nous sommes concentrés auparavant est essentiellement de l’IA et de l’apprentissage automatique. La première application pratique de l’IA s’est largement faite dans la génération d’images, la production d’animations, ce qui nous a permis de bâtir une réputation dans l’industrie de l’apprentissage automatique.

Après avoir quitté Snap, nous avons lancé Product Science. Cette société utilise l’IA pour fournir des services d’optimisation de code à des géants comme Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb. Aujourd’hui, on sait que l’IA peut aider à écrire du code, mais il est tout aussi crucial de s’assurer que ce code fonctionne efficacement. Avant de concentrer toute notre attention sur Gonka et la décentralisation de l’infrastructure IA, l’amélioration des performances du code était notre cœur de métier.

La vision « Bitcoin » de Gonka AI

PANews : Vous avez évoqué la concentration de la puissance de calcul, ce qui est effectivement préoccupant. Récemment, une panne massive de Cloudflare a paralysé la moitié du monde cryptographique, et AWS connaît aussi des défaillances fréquentes, impactant de nombreuses applications. Comment Gonka AI compte-t-elle résoudre ce problème ? Elle ne semble pas être un cloud décentralisé universel, mais plutôt axée sur l’IA.

Gonka AI : Oui, face à la concentration extrême de la puissance de calcul, la seule voie que nous voyons est la décentralisation.

Au niveau des modèles, des laboratoires indépendants comme DeepSeek ont déjà prouvé qu’ils sont tout à fait capables de former des modèles de haute qualité comparables à ceux des géants, mais la puissance de calcul reste le principal obstacle. Beaucoup de laboratoires de pointe dépendent encore de l’infrastructure fournie par de grands fournisseurs cloud. Dans le domaine décentralisé, aucune solution à cette échelle n’a encore émergé. Même le plus grand réseau décentralisé d’IA, Bittensor, ne dispose que d’environ 5000 GPU de centre de données. En parallèle, des entreprises comme OpenAI, xAI construisent des clusters de plusieurs millions de GPU haut de gamme. La différence de taille est énorme.

Nous réalisons que, pour que l’IA appartienne vraiment au peuple et évite le point unique de défaillance, la seule solution est de construire un réseau de puissance de calcul décentralisé à une échelle comparable. C’est là que nous avons été fortement inspirés par le Bitcoin. Nous ne le voyons pas seulement comme de « l’or numérique », mais comme l’un des cadres de construction d’infrastructures à grande échelle les plus importants.

Au cours des 15 dernières années, la communauté Bitcoin a construit, de manière décentralisée, une infrastructure incroyable. Aujourd’hui, le réseau Bitcoin dispose d’environ 26 GW de capacité de centre de données, dépassant même la somme de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI et xAI. C’est une œuvre collective, construite par d’innombrables participants indépendants dans le monde, pour se libérer du système centralisé.

Ce qui est également impressionnant, c’est la vitesse d’innovation matérielle. En 15 ans, la consommation d’énergie pour atteindre 1 TH/s de puissance de calcul Bitcoin est passée de 5 millions de joules à seulement 15 joules, une amélioration de 300 000 fois ! Nous croyons que, si une révolution similaire pouvait s’opérer dans la puissance de calcul pour l’IA, la « richesse en puissance » deviendrait une réalité, et l’IA pourrait être accessible à chaque personne sur Terre.

Animateur : Je remarque que le géant de l’infrastructure Bitcoin, Bitfury, vient d’annoncer un investissement de 50 millions de dollars dans votre projet. Cela signifie-t-il que le marché voit un modèle similaire ? Bitcoin a rendu l’énergie « interchangeable », car peu importe si l’énergie provient de Sibérie ou de Silicon Valley, elle peut être convertie en une valeur de puissance de calcul homogène. Cherchez-vous aussi à rendre la puissance de calcul « interchangeable » ? Sachant que l’IA est très sensible à la latence, cela ne pose-t-il pas un défi ?

Gonka AI : Nous croyons que le domaine de la puissance de calcul suivra une trajectoire similaire. Aujourd’hui, les puces NVIDIA sont extrêmement coûteuses, et la majorité des coûts de construction des centres de données pour des entreprises comme OpenAI sont consacrés à NVIDIA. Mais si nous pouvons reproduire dans le domaine de l’IA l’innovation qu’a représentée la conception de circuits ASIC (spécialement pour le calcul), le monde sera très différent.

Lorsque le coût du matériel pour une unité de puissance de calcul chute considérablement, le coût énergétique redevient un facteur clé. Des entreprises comme Bitfury, qui ont commencé dans le minage et la fabrication de matériel, investissent dans cet écosystème, ce qui envoie un signal fort : ils ont identifié un modèle similaire à celui du début du Bitcoin.

En 2012, les GPU étaient la norme pour le minage, mais en quelques années, l’ASIC, avec sa dizaines de fois plus d’efficacité que les puces universelles, est devenu la seule voie viable. Ce qui a permis la naissance de ces ASIC, ce ne sont pas de grands géants technologiques, mais des startups peu connues. Tout cela a été rendu possible par le cadre d’incitation financière du Bitcoin :

• Concurrence ouverte : peu importe qui vous êtes, si vous pouvez fournir la puissance de calcul la plus efficace, vous recevez la plus grande part des récompenses en tokens.
• Cycle positif : lorsque le prix des tokens augmente, les récompenses deviennent plus attractives, ce qui incite davantage de participants à augmenter la puissance totale du réseau.
• Réduction des barrières à l’innovation : une petite entreprise en Corée ou à San Francisco, capable de concevoir des puces plus efficaces, n’a pas besoin d’une grande équipe commerciale, ni de relations avec des géants, ni d’investisseurs traditionnels. Il lui suffit de connecter ses puces au réseau, de prouver leur efficacité, et elle peut commencer à gagner immédiatement.

Ce cadre réduit considérablement la barrière à l’entrée pour produire de la puissance de calcul. Nous croyons que cette dynamique se reproduira dans le domaine des puces IA. Lorsqu’un protocole sera en place, permettant à chacun de monétiser ses appareils de calcul — que ce soit leur propre PC, des GPU NVIDIA achetés, ou de la puissance louée dans des centres de données — ils pourront contribuer au réseau et recevoir une récompense. Nous anticipons, dans un ou deux ans, une croissance exponentielle de la puissance de calcul IA grâce à ce cadre financier, pouvant atteindre des centaines, voire des milliers de fois la capacité actuelle, brisant ainsi le goulet d’étranglement que nous rencontrons aujourd’hui.

Comment le réseau décentralisé redéfinit-il le marché de la puissance de calcul ?

PANews : Ce modèle est fascinant, il évoque l’histoire des mineurs de cryptomonnaies utilisant des GPU d’écoles abandonnées. Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises achètent des GPU H100 coûteux, mais la plupart du temps, ils restent inutilisés, faute de savoir comment exploiter cette capacité. Votre réseau attire-t-il aussi ce type d’utilisateurs ?

Gonka AI : Nous rencontrons en effet des cas similaires, voire plus enthousiasmants. Certaines startups en IA, dans leur phase initiale, ont acheté des centaines de GPU H200 avec l’argent des investisseurs, mais n’en utilisent que la moitié.

Une autre situation plus courante est que de nombreuses entreprises louent déjà la puissance de centres de données pour faire tourner des modèles open source. Elles ont découvert qu’avec notre réseau, elles peuvent faire une chose plus intelligente : ne plus faire fonctionner leurs modèles de manière inefficace en interne, mais utiliser nos API pour accéder aux services, tout en installant des nœuds Gonka sur leurs GPU loués, contribuant ainsi au réseau. De cette façon, elles peuvent utiliser des modèles IA et gagner des tokens, tout en bénéficiant d’une efficacité et d’un rendement bien supérieurs.

Pour exploiter efficacement un GPU, il faut gérer des milliers de requêtes simultanément, ce qui est difficile pour un seul projet. Donc, ces entreprises ont deux options : soit supporter une faible utilisation de leur propre matériel (ou) louer du hardware coûteux, soit payer des frais API élevés. La meilleure solution est de rejoindre le réseau, faire partie de l’écosystème.

De nombreux participants dans notre réseau ne disposent pas uniquement de « puissance inutilisée ». Par exemple, des centres de données comme Gcore ou Hyperfusion, qui sont déjà des opérateurs efficaces, n’ont pas beaucoup de capacité inutilisée. Mais ces derniers mois, ils ont découvert qu’en connectant leurs GPU à Gonka, ils peuvent obtenir des rendements supérieurs à la simple location à des clients, car ils bénéficient de la croissance du réseau. Ils ont commencé à transférer progressivement des centaines de GPU de leur activité de location vers notre réseau.

C’est la clé pour faire passer le réseau de quelques milliers à plusieurs millions de GPU. Bien que des géants comme OpenAI aient acheté la majorité des GPU du marché, des centaines de milliers d’autres GPU sont dispersés chez des participants indépendants. Ils ne peuvent pas rivaliser seuls, mais en se regroupant, ils peuvent former une force puissante.

Ce raisonnement s’applique aussi au niveau national.

Il y a un an, lors de discussions avec certains gouvernements, leur idée principale était « construire leur propre cluster, développer une IA souveraine ».

Un an plus tard, lors de rencontres avec des ministres d’Émirats, du Kazakhstan, ils comprennent tous que, comme petits acteurs avec peu de GPU, ils ne peuvent pas rivaliser avec les géants.

Mais s’ils rejoignent tous un réseau décentralisé massif et fiable, ils peuvent préserver leur souveraineté, car chacun peut faire confiance à un réseau décentralisé.

Débat sur la bulle de l’IA : vague de l’époque ou effondrement d’une mise stratégique ?

PANews : Il ne fait aucun doute que le domaine de l’IA connaît une forte effervescence et une croissance rapide. Mais avec des attentes élevées des investisseurs et des utilisateurs, sommes-nous en train de vivre une « bulle de l’IA » ? Beaucoup la comparent à la bulle Internet de 2000.

Gonka AI : C’est une question très intéressante. En regardant la bulle Internet de 2000, même si elle a connu une « petite rupture », 25 ans plus tard, que voit-on ? La technologie Internet est réelle, tout comme le changement de modèle économique qu’elle a entraîné. Les entreprises de l’époque sont devenues des géants valant des trillions, transformant radicalement notre vie.

Par rapport à Internet, la révolution que l’IA apportera sera encore plus radicale et profonde. Imaginez, dans 30 à 50 ans, chaque personne disposant d’un robot personnel pouvant remplacer ses usines, ce qui n’est pas de la science-fiction mais une réalité imminente. C’est pourquoi les investisseurs sont prêts à dépenser des milliards dans cette technologie, ce n’est pas irrationnel.

Bien sûr, il y aura des échecs, comme dans le capital-risque ces 30 dernières années, avec beaucoup de pertes. Mais dans l’ensemble, le rendement de ce secteur est extrêmement élevé, et il change réellement le monde.

Donc, la question de la bulle dépend du point de vue. Certaines entreprises feront faillite à cause de fausses hypothèses. Par exemple, Gonka pourrait se tromper sur la faisabilité de l’IA décentralisée ; à l’inverse, tous les investissements dans NVIDIA aujourd’hui pourraient aussi être une énorme bulle.

L’histoire a déjà connu des scénarios similaires. En 2012, à cause de la narration autour des cryptomonnaies, le prix de NVIDIA a fortement augmenté, car le marché pensait qu’elle dominerait le minage. Mais lorsque la révolution ASIC a eu lieu, NVIDIA a presque perdu ce marché. Aujourd’hui, l’IA génère une croissance de valeur encore plus grande pour NVIDIA, car le marché anticipe une valeur de plusieurs dizaines de trillions de dollars. Cette anticipation est peut-être justifiée, mais personne ne peut garantir que NVIDIA restera leader à jamais. Si une révolution ASIC se produit à nouveau dans l’IA, que se passera-t-il ?

Imaginez reconstruire toute la puissance de calcul du réseau Bitcoin actuel, mais avec les dernières puces Blackwell de NVIDIA, cela coûterait 5000 trillions de dollars ! C’est évidemment insoutenable.

Ainsi, ce que nous discutons peut ne pas être une « bulle de l’IA », mais plutôt une bulle liée à la mise en place de « paris sur certaines entreprises et certaines trajectoires technologiques ». Si le marché se trompe sur NVIDIA, cela pourrait entraîner de lourdes pertes pour 5 ou 7 entreprises valant plusieurs trillions de dollars, mais cela ne signifie pas que l’IA elle-même est une bulle. La technologie IA ne disparaîtra pas, et son impact sur la vie et le commerce ne s’arrêtera pas. Seules les entreprises qui la portent pourraient changer.

PANews : Je suis tout à fait d’accord. Comme aujourd’hui, on ne dit pas « j’utilise Internet », mais « j’utilise une application », qui utilise Internet. À l’avenir, chaque application intégrera l’IA d’une manière ou d’une autre, elle sera omniprésente, au point que nous n’en percevrons même pas la présence.

Gonka AI : Tout à fait. Si vous regardez le graphique K de l’indice Nasdaq depuis sa création, vous verrez que la crise de 2000 n’est qu’une petite vague dans une courbe de croissance de plusieurs décennies. À l’époque, on pensait que tous les produits seraient vendus en ligne en 5 ans, cela ne s’est pas produit, mais cela a fini par arriver en 15 ans.

C’est pareil pour l’IA. La vision d’un futur où les robots sont omniprésents ne se réalisera peut-être pas en 5 ans, mais elle est presque inévitable. Rien ne peut l’arrêter. De ce point de vue, la croissance de la demande en puissance de calcul sera de plusieurs milliers de fois. Nous avons besoin d’un modèle économique à long terme, comme celui du Bitcoin, conçu pour soutenir cette vision sur plusieurs décennies.