Créer une « couche de mémoire privée » pour les grands modèles d'IA interconnectés, ZetaChain, avec l'application d'agrégation multi-modèles Anuma, façonne une nouvelle expérience IA

Auteur : Zen, PANews

Dans les applications d’IA générative d’aujourd’hui, les utilisateurs sont souvent confrontés à une expérience de dialogue fragmentée. Lorsqu’ils passent d’un modèle à un autre, le contexte des conversations précédentes ne peut souvent pas être conservé, obligeant à recommencer à fournir des informations dès le départ. Par exemple, les détails d’un projet discutés sur ChatGPT ne peuvent pas être directement transférés à Claude ou à d’autres modèles, ce qui nuit gravement à l’efficacité.

De plus, ces grands modèles de dialogue stockent généralement leurs données sur les serveurs de différentes plateformes, ce qui prive les utilisateurs de toute garantie de confidentialité et leur retire le contrôle sur leurs propres données. « Ces problèmes concrets non seulement fragmentent l’expérience utilisateur, mais suscitent aussi des inquiétudes quant à la souveraineté et à la sécurité des données des utilisateurs. »

Face à cette problématique, l’industrie commence à explorer le concept de « couche de mémoire contrôlable par l’utilisateur et transférable », et la technologie blockchain pourrait être la clé pour réaliser cet objectif.

Grâce à l’interopérabilité ouverte basée sur la blockchain, il pourrait être possible de créer une couche de mémoire privée, où le contexte de l’IA serait sauvegardé en tant qu’actif numérique, pouvant être transféré sans couture entre plusieurs plateformes d’IA, éliminant ainsi la crainte de « perdre » le contenu des échanges passés à chaque changement d’outil, tout en garantissant la confidentialité et la souveraineté des données.

ZetaChain 2.0 lancé, création d’une couche universelle pour l’IA et le Web3

Pour répondre à ces besoins, le projet de blockchain interopérable ZetaChain a saisi l’opportunité de la fusion entre IA et Web3. Lors du bilan de sa feuille de route fin 2025, ZetaChain a annoncé la version « 2.0 » qui, en s’appuyant sur l’architecture multi-chaînes existante, introduira de nouvelles fonctionnalités adaptées à l’ère de l’IA.

Le 27 janvier 2026, ZetaChain 2.0 a été officiellement lancé, accompagné de son premier produit IA — une application d’agrégation de grands modèles axée sur la confidentialité, Anuma. Selon l’équipe officielle, ZetaChain 2.0 se concentre sur trois capacités principales :

Private Memory Layer (couche de mémoire privée) est un système de mémoire au niveau du protocole conçu spécifiquement pour l’interaction avec l’IA. Son objectif est de combler le fossé contextuel entre différents outils d’IA, permettant aux mémoires numériques des utilisateurs de devenir de véritables actifs sous leur contrôle. Basée sur cette couche, toutes les conversations des utilisateurs sont cryptées et stockées, la clé étant uniquement détenue par l’utilisateur, la plateforme n’ayant pas le droit de voir le contenu. Les informations précieuses générées à différents moments ou par différents modèles restent sous le contrôle de l’utilisateur, pouvant s’accumuler de façon continue et être transférées dans de nouvelles conversations, sans être monopolisées par un seul service d’IA.

AI Portal (portail IA) est une couche d’acheminement et d’exécution unifiée, permettant aux applications d’accéder à plusieurs fournisseurs de modèles IA sans être verrouillées à une seule plateforme, tout en intégrant des fonctionnalités de disponibilité, de reprise, et d’optimisation des coûts/performance. Le portail IA gère le routage des modèles et la cohérence du contexte, permettant à l’utilisateur de choisir librement entre ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, etc., pour obtenir des réponses, avec le soutien de la couche de mémoire privée pour le contexte précédent.

Au-delà du protocole lui-même, ZetaChain 2.0 propose également un kit de développement (SDK) permettant aux développeurs d’intégrer directement la mémoire privée persistante, le changement de modèle interopérable, et des composants de monétisation dans leurs produits. Ce SDK facilite la continuité du contexte entre différents modèles, l’appel à différentes capacités selon le besoin, réduisant considérablement le coût et la complexité de l’infrastructure interne.

Sur le plan mécanique, ces trois modules clés se complètent : la couche de mémoire privée offre un support de données et de mémoire orienté confidentialité, le portail IA permet une interaction continue avec plusieurs grands modèles, et l’écosystème SDK facilite la participation efficace des développeurs tiers. Cela permet à ZetaChain d’évoluer d’un protocole de couche de base inter-chaînes vers une plateforme universelle servant à la fois Web3 et IA.

Anuma, axé sur la confidentialité et la souveraineté utilisateur, lancé et en ouverture de candidatures

À l’occasion du lancement officiel de ZetaChain 2.0, l’équipe a présenté un autre point fort : le premier produit IA grand public sur cette plateforme, Anuma. Actuellement en phase de bêta privée, il est accessible progressivement via une liste d’attente par invitation. Les utilisateurs peuvent demander un accès anticipé via cette liste.

En tant qu’application d’agrégation de grands modèles, Anuma intègre plusieurs modèles IA principaux, permettant aux utilisateurs d’appeler différents moteurs IA dans une seule conversation. Elle offre la commodité d’outils comme Poe, tout en supportant la série GPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic.

Lorsqu’un utilisateur pose une question, il peut spécifier ou changer le modèle utilisé pour la réponse. La commutation entre moteurs se fait d’un clic, sans changer d’application. Selon le type de question, l’utilisateur peut choisir le modèle le plus adapté pour obtenir une réponse, tout en maintenant la conversation dans la même fenêtre.

Techniquement, grâce à la couche de mémoire privée de ZetaChain, chaque échange dans Anuma est crypté et stocké comme mémoire personnelle, pouvant être transféré sans couture vers un nouveau modèle ou une nouvelle session. Lorsqu’un utilisateur démarre une nouvelle conversation ou change de modèle dans une conversation existante, Anuma peut injecter en toute sécurité le contexte pertinent dans le modèle cible, lui permettant de comprendre le contexte antérieur et l’intention de l’utilisateur. Cela évite à l’utilisateur de devoir réexpliquer le même contexte à chaque changement d’IA, améliorant ainsi considérablement l’efficacité de la collaboration multi-modèles.

Les entreprises Web2 centralisées ont toujours été critiquées pour leur exploitation des données utilisateur. La pratique de la « familiarité » avec les utilisateurs ou la vente de données est omniprésente. Ces phénomènes alimentent la méfiance et les inquiétudes concernant la centralisation, et se retrouvent également dans le domaine en pleine expansion de l’IA.

Anuma attache une grande importance à la confidentialité des échanges et à la souveraineté de l’utilisateur. La plateforme utilise une solution de cryptage de bout en bout pour protéger les données. Dès la saisie du message par l’utilisateur, le contenu est chiffré avec sa clé privée, puis transmis à la couche de mémoire privée pour stockage. Lorsqu’il faut fournir le contexte à un modèle IA, il est décrypté côté utilisateur ou dans un environnement d’exécution de confiance, puis envoyé au modèle. Tout au long du processus, l’historique des conversations reste chiffré, stocké sur la blockchain ou en transit, même les nœuds ou serveurs de ZetaChain ne peuvent pas en voir le contenu.

Cela contraste fortement avec les services de chat IA traditionnels, où les conversations sont souvent stockées en clair sur des serveurs, exposant à des risques de fuite ou de contrôle par l’opérateur. Anuma, via la blockchain et la cryptographie, offre un niveau de sécurité comparable à celui de la gestion des clés de portefeuille Web3, où seules les utilisateurs peuvent déchiffrer leurs données. Elle constitue une option plus sûre pour des applications sensibles comme le juridique ou la médical, permettant aux utilisateurs de partager des contenus plus privés en toute confiance.

En réalité, avant même le lancement d’Anuma, certains produits de dialogue IA multi-modèles étaient déjà présents sur le marché, comme Poe, lancé par Quora, ou TypingMind, une communauté open source.

Comparés aux services cloud ou déploiements locaux de ces deux plateformes, Anuma offre une solution de stockage crypté sur la blockchain, conciliant confidentialité et souveraineté. En termes d’ergonomie et de richesse de modèles, Anuma supprime la complexité de la configuration de TypingMind, permettant une expérience de dialogue multi-modèles aussi simple que Poe.

La nouvelle logique de ZetaChain : fusionner IA et blockchain, une évolution naturelle

Le choix de ZetaChain de lancer la version 2.0 et Anuma à ce moment précis repose sur une forte expérience technique et une vision claire de l’évolution.

Premier projet de blockchain L1 universelle, ZetaChain, depuis son lancement en 2021, s’est concentré sur la résolution du problème de fragmentation dans la blockchain, en construisant un réseau sous-jacent connectant toutes les chaînes publiques. Basé sur Cosmos SDK, il supporte naturellement l’interopérabilité avec Ethereum, Bitcoin, Cosmos et autres chaînes hétérogènes.

Grâce à des innovations comme CAF, ZetaChain a simplifié les opérations cross-chain traditionnellement nécessitant des ponts ou des encapsulations, en une seule invocation de contrat sur une seule chaîne, offrant une liquidité et une expérience unifiées. Fin 2025, le réseau principal de ZetaChain intégrait déjà une dizaine de blockchains majeures, dont Bitcoin, avec des dizaines de millions d’utilisateurs et plus de 2,25 milliards de transactions enregistrées.

Sur le plan de l’écosystème et du financement, ZetaChain a également reçu une large reconnaissance. Selon des données publiques, le projet a levé 27 millions de dollars, avec des investisseurs comme Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital. En 2024-2025, des géants technologiques et infrastructurels comme Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud ont rejoint le réseau en tant que validateurs, apportant leur crédibilité en termes de sécurité et conformité.

Arrivé à la seconde moitié de 2025, avec l’émergence de l’IA générative, l’équipe de ZetaChain a perçu que l’écosystème multi-chaînes et les IA multi-modèles partageaient des problématiques similaires : fragmentation multi-plateformes et multi-systèmes. Ils ont alors proposé une stratégie de « plateforme universelle pour l’IA », intégrant la confiance et le stockage blockchain dans le domaine de l’IA, pour construire une infrastructure blockchain adaptée à l’ère de l’IA.

ZetaChain 2.0 concrétise cette vision. Elle conserve et renforce ses fonctionnalités cross-chain tout en ajoutant des capacités de mémoire privée IA et d’interaction. Cela s’inscrit dans la vision de ZetaChain : rendre le Web3 aussi convivial pour l’humain que pour l’IA. Passer d’une « blockchain universelle » à une « plateforme universelle pour l’IA » est une évolution naturelle, conforme à la tendance technologique et à la mission du projet.

« ZetaChain a déjà réalisé une expérience unifiée à grande échelle dans la couche d’expérience blockchain. » Selon Ankur Nandwani, contributeur principal de ZetaChain, « ZetaChain 2.0 étend cette approche à l’IA, permettant aux applications et agents de fonctionner entre modèles et blockchain, avec des capacités de mémoire privée, d’autorisation, et des canaux de monétisation globaux. »

Nouvelle ère de fusion profonde entre blockchain et IA, quel avenir ?

Le lancement de ZetaChain 2.0 et de son premier produit Anuma constitue une étape importante dans la fusion entre blockchain et IA. Ce système propose une nouvelle paradigme pour les applications multi-modèles : priorité à la confidentialité, contrôle utilisateur, circulation inter-plateformes.

Il faut toutefois rester objectif : Anuma est encore en phase très précoce de bêta privée, et l’écosystème est en pleine construction. De nombreuses fonctionnalités et détails restent à améliorer grâce aux retours des premiers testeurs, comme l’intégration de plus de modèles, l’optimisation de la capacité et des performances de la couche de mémoire, ou encore l’enrichissement des outils pour développeurs tiers. Cela signifie qu’à court terme, Anuma ne pourra pas remplacer une plateforme mature, et certains utilisateurs devront s’habituer à cette nouvelle interaction.

Mais il ne faut pas sous-estimer l’innovation qu’incarne cette direction. Sur le marché de l’agrégation multi-modèles, Anuma propose une approche différente des solutions des grands acteurs : ne pas monopoliser les données et l’appel aux modèles, mais redonner le choix et la mémoire à l’utilisateur, en utilisant la blockchain pour une coordination de confiance minimale.

Avec l’ouverture du bêta public et l’évolution continue de ses fonctionnalités, il pourrait voir émerger des applications innovantes, comme des conseillers IA garantissant la confidentialité, ou des assistants intelligents transdisciplinaires. La question reste ouverte : jusqu’où cette nouvelle tendance de l’expérience multi-modèles axée sur la confidentialité pourra-t-elle aller ?